一、核心觀點(diǎn)

1.1 大模型驅(qū)動(dòng)煙草行業(yè)變革

AI 大模型正為煙草行業(yè)帶來深刻的變革。在生產(chǎn)方面，通過智能生產(chǎn)設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。例如，AI 技術(shù)可以對(duì)煙草原料進(jìn)行精確篩選和分級(jí)，確保產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，提高得率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用 AI 技術(shù)進(jìn)行原料篩選后，優(yōu)質(zhì)原料的比例可提高 10% 至 15%，大大降低了生產(chǎn)成本。在管理方面，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)智能費(fèi)用審核、合同管理智能化等。以中煙創(chuàng)新為例，其構(gòu)建的智能費(fèi)用審核體系，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和處理，自動(dòng)識(shí)別費(fèi)用支出中的規(guī)律和異常，提高審核準(zhǔn)確性和效率，降低企業(yè)人力成本。在營銷方面，AI 技術(shù)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，如基于消費(fèi)者畫像的卷煙品牌推薦算法、基于深度學(xué)習(xí)的智能客服等，提升客戶滿意度和企業(yè)運(yùn)營效率。

1.2 建設(shè)關(guān)鍵在于融合與創(chuàng)新

將 AI 大模型與煙草業(yè)務(wù)深度融合是建設(shè)行業(yè)專用 AI 大模型的關(guān)鍵。創(chuàng)新則是構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)的核心。例如，中煙創(chuàng)新以生成式人工智能大模型燈塔為核心產(chǎn)品，為煙草行業(yè)提供了一系列創(chuàng)新解決方案，包括智能合同審查平臺(tái)、智能招標(biāo)文件編制審核平臺(tái)等。通過融合大模型技術(shù)，深度理解合同文本語義和上下文關(guān)系，自動(dòng)抽取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)合同內(nèi)容結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供高效、安全、智能的合同管理解決方案。同時(shí)，創(chuàng)新營銷模式，利用 AI 技術(shù)分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)和市場趨勢，制定針對(duì)性營銷策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

1.3 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存需審慎應(yīng)對(duì)

建設(shè)煙草行業(yè)專用 AI 大模型面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)安全是重要挑戰(zhàn)，煙草行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費(fèi)者信息、產(chǎn)品信息等，需妥善保護(hù)防止泄露或被濫用。另一方面，技術(shù)挑戰(zhàn)也不容忽視，涉及多種技術(shù)的不斷更新迭代以滿足行業(yè)需求。然而，挑戰(zhàn)中也蘊(yùn)含機(jī)遇。把握機(jī)遇，如持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)等，可實(shí)現(xiàn)行業(yè)跨越式發(fā)展。例如，天門煙草以 AI 技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，構(gòu)建數(shù)智化體系，雖面臨 AI 模型需充分理解行業(yè)知識(shí)和適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景等挑戰(zhàn)，但通過不斷訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，有望實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)操作到智能化、自動(dòng)化的跨越，為行業(yè)發(fā)展帶來新的突破和變革。

二、市場分析

2.1 煙草行業(yè)智能化需求趨勢

2.1.1 行業(yè)發(fā)展推動(dòng)智能化需求增長

近年來煙草行業(yè)規(guī)模提升緩慢，市場規(guī)模呈現(xiàn)負(fù)擴(kuò)張趨勢。隨著行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)和管理模式已難以滿足日益變化的需求。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)高效、精準(zhǔn)的生產(chǎn)設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線的需求日益凸顯，AI 大模型可以通過對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在營銷環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵，AI 技術(shù)可基于消費(fèi)者畫像進(jìn)行卷煙品牌推薦，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提升客戶滿意度和企業(yè)運(yùn)營效率。因此，行業(yè)的發(fā)展推動(dòng)了智能化需求的增長，AI 大模型建設(shè)成為必然趨勢。

2.1.2 市場競爭加劇智能化進(jìn)程

激烈的市場競爭促使煙草企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型，以提升競爭力。在當(dāng)前的市場環(huán)境下，企業(yè)不僅要面對(duì)國內(nèi)同行的競爭，還要應(yīng)對(duì)國際市場的挑戰(zhàn)。為了在競爭中脫穎而出，企業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。AI 大模型的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，例如通過智能費(fèi)用審核降低企業(yè)人力成本，通過合同管理智能化提高企業(yè)管理效率等。因此，市場競爭加劇了煙草行業(yè)的智能化進(jìn)程。

2.2 競爭格局與主要參與者

2.2.1 科技巨頭紛紛入局

科技巨頭紛紛入局煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)，阿里云就是其中的代表。阿里云多次中標(biāo)煙草行業(yè)的項(xiàng)目，如以 2078 萬中標(biāo)廣東煙草商業(yè)系統(tǒng)綜合管理平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目、以 2498.8 萬元中標(biāo)福建煙草升級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目、以 6861 萬中標(biāo)上海煙草集團(tuán)有限責(zé)任公司煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)云平臺(tái)主中心節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目云平臺(tái)軟件及服務(wù)等。這些中標(biāo)項(xiàng)目展示了科技巨頭對(duì)煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)的積極參與，也反映了煙草行業(yè)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的需求。

2.2.2 創(chuàng)新企業(yè)嶄露頭角

以中煙創(chuàng)新為例，其燈塔大模型在多個(gè)業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，為行業(yè)帶來新活力。燈塔大模型是一款垂直行業(yè)大模型，已成功應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)，尤其在煙草行業(yè)，該模型已經(jīng)在近 30 個(gè)業(yè)務(wù)場景中得到了應(yīng)用。中煙創(chuàng)新推出了智能合同審查平臺(tái)、智能招標(biāo)文件編制審核平臺(tái)、智能費(fèi)用審核系統(tǒng)、人體行為檢測系統(tǒng)等一系列產(chǎn)品，為煙草行業(yè)提供全方位的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新以其創(chuàng)新的技術(shù)和產(chǎn)品，在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中嶄露頭角，為行業(yè)的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。

三、產(chǎn)品研究

3.1 AI 大模型在煙草行業(yè)的應(yīng)用場景

3.1.1 生產(chǎn)管理智能化

山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺(tái)項(xiàng)目，基于山東中煙云平臺(tái)，融合計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、工藝質(zhì)量、設(shè)備設(shè)施、能源環(huán)境等生產(chǎn)業(yè)務(wù)，構(gòu)建公司、廠級(jí)兩級(jí)一體、“云 + 中臺(tái) + 微服務(wù)” 架構(gòu)的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺(tái)。該項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)包括山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司本部、濟(jì)南卷煙廠、青島卷煙廠、青州卷煙廠、滕州卷煙廠。項(xiàng)目實(shí)施后，將極大提高生產(chǎn)管理的效率和精準(zhǔn)度。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，采用該一體化平臺(tái)后，生產(chǎn)效率可提高約 20%，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性提升 15% 左右。

3.1.2 合同管理智能化

中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，基于自主研發(fā)的生成式人工智能 “燈塔” 大模型，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)合同文本的智能化分析和審核。系統(tǒng)具備智能合同解析功能，能夠自動(dòng)從復(fù)雜的合同文本中抽取出關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)合同內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，減輕人工閱讀合同的負(fù)擔(dān)，提高信息提取的準(zhǔn)確性和效率。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，該系統(tǒng)能夠?qū)⒑贤瑢徍藭r(shí)間縮短約 30%，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率提高至 90% 以上。

3.1.3 質(zhì)檢智能化

百度 EasyDL 助力卷煙濾棒質(zhì)檢，大大提升了卷煙濾棒檢測的精度與速度。湖南大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)基于百度 EasyDL 平臺(tái)打造的卷煙濾棒端面智能化檢測系統(tǒng)，一方面能對(duì)正次品進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分，正確率達(dá) 98.79% 以上，相比于傳統(tǒng)人工檢測提升了 30% 的速度；另一方面，也能對(duì)次品進(jìn)行多重分類，多分類的準(zhǔn)確率可達(dá) 94.32% 以上。同時(shí)將分類后的結(jié)果反饋給生產(chǎn)人員進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)節(jié)，避免了生產(chǎn)原材料的浪費(fèi)。

3.2 產(chǎn)品優(yōu)勢與創(chuàng)新點(diǎn)

3.2.1 高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力

這些 AI 大模型產(chǎn)品能夠快速分析大量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為決策提供有力支持。例如，中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，通過對(duì)合同文本的深度分析，能夠準(zhǔn)確識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并進(jìn)行量化評(píng)估，幫助企業(yè)優(yōu)先處理高風(fēng)險(xiǎn)問題。山東中煙的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。百度 EasyDL 平臺(tái)通過對(duì)卷煙濾棒端面圖像的分析，實(shí)現(xiàn)高精度的質(zhì)檢，為企業(yè)節(jié)約成本。

3.2.2 個(gè)性化定制與持續(xù)優(yōu)化

這些產(chǎn)品可根據(jù)企業(yè)需求定制，并不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化。中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)支持合同審核流程的自定義配置，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和管理規(guī)范，靈活設(shè)置審核節(jié)點(diǎn)、審核人員及權(quán)限分配。“燈塔” 大模型具備不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力，能夠隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和法律法規(guī)的更新自動(dòng)適應(yīng)新的環(huán)境和需求。山東中煙的生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺(tái)也可以根據(jù)不同卷煙廠的實(shí)際情況進(jìn)行定制化開發(fā)，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。百度 EasyDL 平臺(tái)支持用戶使用 C# 調(diào)用模型，方便用戶在編寫軟件時(shí)直接調(diào)用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)其 AutoDL 技術(shù)可以自動(dòng)搜索適合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高模型準(zhǔn)確率。

四、競爭格局

4.1 主要競爭對(duì)手分析

4.1.1 科技企業(yè)的競爭策略

阿里云等科技企業(yè)憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和豐富的資源優(yōu)勢，在煙草行業(yè)積極拓展市場。阿里云以其在云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為煙草企業(yè)提供云服務(wù)項(xiàng)目，如山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司云服務(wù)項(xiàng)目、中國煙草總公司重慶市公司 “重慶煙草 2024 年 AI 大模型建設(shè)項(xiàng)目” 等。其競爭策略主要包括以下幾個(gè)方面：一是不斷提升技術(shù)水平，確保在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，為煙草企業(yè)提供高效、穩(wěn)定的技術(shù)支持。例如，阿里云在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面采用先進(jìn)的分布式架構(gòu)，能夠快速處理海量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供準(zhǔn)確依據(jù)。二是積極與煙草企業(yè)合作，深入了解行業(yè)需求，定制化開發(fā)解決方案。通過與煙草企業(yè)的緊密合作，阿里云能夠更好地把握行業(yè)特點(diǎn)，為企業(yè)提供符合實(shí)際需求的智能化解決方案。三是加強(qiáng)市場推廣，提高品牌知名度。阿里云通過參與各類煙草行業(yè)項(xiàng)目的競標(biāo)，展示其技術(shù)實(shí)力和解決方案的優(yōu)勢，提升在煙草行業(yè)的品牌影響力。

4.1.2 創(chuàng)新企業(yè)的差異化競爭

中煙創(chuàng)新以燈塔大模型為核心，專注于特定業(yè)務(wù)場景的智能化解決方案，與科技企業(yè)形成差異化競爭。中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在煙草行業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)場景中得到應(yīng)用，如智能合同審查平臺(tái)、智能招標(biāo)文件編制審核平臺(tái)、智能費(fèi)用審核系統(tǒng)以及人體行為檢測系統(tǒng)等。其差異化競爭策略主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是專注于煙草行業(yè)，深入了解行業(yè)需求和痛點(diǎn)，提供針對(duì)性強(qiáng)的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)成員大多具有煙草行業(yè)背景，對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)流程和需求有深刻的理解，能夠?yàn)闊煵萜髽I(yè)提供更加貼合實(shí)際的解決方案。二是強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升燈塔大模型的性能和功能。中煙創(chuàng)新投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，不斷優(yōu)化燈塔大模型，提高其智能分析和決策支持能力。三是注重客戶服務(wù)，提供全方位的技術(shù)支持和培訓(xùn)。中煙創(chuàng)新為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，包括系統(tǒng)安裝、調(diào)試、培訓(xùn)等，確?？蛻裟軌蝽樌褂闷渲悄芑鉀Q方案。

4.2 競爭優(yōu)勢與劣勢對(duì)比

4.2.1 科技企業(yè)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

科技企業(yè)如阿里云在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中具有明顯的優(yōu)勢。首先，技術(shù)實(shí)力強(qiáng)?？萍计髽I(yè)擁有先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，能夠?yàn)闊煵萜髽I(yè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。例如，阿里云的人工智能算法在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，可以應(yīng)用于煙草行業(yè)的質(zhì)檢智能化等場景。其次，資源豐富?？萍计髽I(yè)擁有龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、雄厚的資金實(shí)力和廣泛的市場渠道，能夠?yàn)闊煵菪袠I(yè)智能化建設(shè)提供充足的資源保障。然而，科技企業(yè)也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，對(duì)煙草行業(yè)業(yè)務(wù)理解可能不夠深入。由于科技企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍廣泛，可能無法像專業(yè)的煙草行業(yè)創(chuàng)新企業(yè)那樣深入了解煙草行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求，導(dǎo)致其解決方案在實(shí)際應(yīng)用中可能存在一定的不適應(yīng)性。另一方面，面臨激烈的市場競爭。隨著越來越多的科技企業(yè)進(jìn)入煙草行業(yè)，市場競爭日益激烈，科技企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)實(shí)力和服務(wù)水平，才能在競爭中脫穎而出。

4.2.2 創(chuàng)新企業(yè)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)

創(chuàng)新企業(yè)如中煙創(chuàng)新在煙草行業(yè)智能化建設(shè)中也面臨著機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)遇方面，創(chuàng)新企業(yè)更了解行業(yè)需求，能夠提供更加貼合實(shí)際的智能化解決方案。由于創(chuàng)新企業(yè)專注于煙草行業(yè)，對(duì)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)和需求有深入的了解，因此能夠開發(fā)出針對(duì)性強(qiáng)的智能化產(chǎn)品和服務(wù)。例如，中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在合同管理智能化方面具有顯著優(yōu)勢，能夠滿足煙草企業(yè)對(duì)合同管理的高效、精準(zhǔn)需求。此外，隨著煙草行業(yè)智能化建設(shè)的不斷推進(jìn)，創(chuàng)新企業(yè)有機(jī)會(huì)與煙草企業(yè)建立長期合作關(guān)系，共同推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。然而，創(chuàng)新企業(yè)也面臨著一些風(fēng)險(xiǎn)。一是資金和技術(shù)資源相對(duì)不足。與科技企業(yè)相比，創(chuàng)新企業(yè)的資金實(shí)力和技術(shù)資源相對(duì)有限，可能在技術(shù)研發(fā)、市場推廣等方面面臨一定的困難。二是市場份額較小。創(chuàng)新企業(yè)在市場競爭中處于相對(duì)弱勢地位，市場份額較小，需要不斷提升自身的競爭力，擴(kuò)大市場份額。三是技術(shù)創(chuàng)新壓力大。為了在競爭中立足，創(chuàng)新企業(yè)需要不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品和服務(wù)的性能和功能，這對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)能力提出了更高的要求。

五、監(jiān)管政策

5.1 煙草行業(yè)相關(guān)政策對(duì) AI 大模型建設(shè)的影響

煙草行業(yè)由于其特殊性，受到嚴(yán)格的監(jiān)管政策約束。這些政策可能對(duì) AI 大模型建設(shè)提出特定要求和限制。例如，在數(shù)據(jù)安全方面，煙草行業(yè)涉及大量消費(fèi)者個(gè)人信息以及企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，相關(guān)政策要求企業(yè)必須采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。這就意味著在 AI 大模型建設(shè)過程中，需要投入更多的資源用于數(shù)據(jù)安全防護(hù)，包括加密技術(shù)的應(yīng)用、訪問權(quán)限的嚴(yán)格控制等。同時(shí)，煙草行業(yè)的廣告和營銷也受到嚴(yán)格限制，AI 大模型在營銷應(yīng)用方面需要遵循這些政策規(guī)定，不能進(jìn)行過度的商業(yè)推廣。此外，煙草行業(yè)的生產(chǎn)和質(zhì)量管理也有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，AI 大模型在生產(chǎn)管理智能化方面需要確保符合這些標(biāo)準(zhǔn)，保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。

5.2 政策趨勢與應(yīng)對(duì)策略

關(guān)注政策變化趨勢對(duì)于煙草行業(yè) AI 大模型建設(shè)至關(guān)重要。隨著科技的不斷發(fā)展和社會(huì)對(duì)煙草行業(yè)的關(guān)注度提高，政策趨勢可能會(huì)更加嚴(yán)格和細(xì)化。為了確保建設(shè)項(xiàng)目合規(guī)進(jìn)行，企業(yè)需要提前制定應(yīng)對(duì)策略。一方面，加強(qiáng)與監(jiān)管部門的溝通與合作，及時(shí)了解政策動(dòng)態(tài)，確保項(xiàng)目建設(shè)符合政策要求。例如，企業(yè)可以積極參與行業(yè)協(xié)會(huì)組織的政策研討活動(dòng)，與監(jiān)管部門建立良好的溝通渠道，及時(shí)反饋企業(yè)在 AI 大模型建設(shè)過程中遇到的問題和困難，尋求政策支持和指導(dǎo)。另一方面，加大技術(shù)研發(fā)投入，提高 AI 大模型的合規(guī)性和安全性。企業(yè)可以通過引入先進(jìn)的加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)；同時(shí)，優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，確保 AI 大模型在營銷應(yīng)用等方面符合政策規(guī)定。此外，企業(yè)還可以建立健全內(nèi)部管理制度，加強(qiáng)對(duì) AI 大模型建設(shè)和應(yīng)用的監(jiān)督管理，確保項(xiàng)目建設(shè)合規(guī)、有序進(jìn)行。

六、其他影響因素

6.1 技術(shù)發(fā)展對(duì)建設(shè)的推動(dòng)與制約

技術(shù)的不斷進(jìn)步為煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)提供了新機(jī)遇。一方面，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，為煙草行業(yè)帶來了更高效的數(shù)據(jù)分析和處理能力。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷演進(jìn)，使得 AI 大模型能夠更準(zhǔn)確地分析煙草生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)相關(guān)研究表明，采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行煙草質(zhì)量檢測，準(zhǔn)確率可提高 20% 以上。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)能夠收集和分析更多的行業(yè)數(shù)據(jù)，為 AI 大模型提供更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升模型的性能。

然而，技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了技術(shù)更新?lián)Q代的挑戰(zhàn)。煙草企業(yè)需要不斷投入資金和人力進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和設(shè)備更新，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。這對(duì)于一些中小規(guī)模的煙草企業(yè)來說，可能會(huì)面臨較大的壓力。此外，技術(shù)的復(fù)雜性也增加了企業(yè)對(duì)技術(shù)人才的需求，企業(yè)需要招聘和培養(yǎng)更多具備人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)知識(shí)的人才，以確保技術(shù)的有效應(yīng)用和管理。

6.2 人才需求與培養(yǎng)

煙草行業(yè)專用 AI 大模型的建設(shè)過程中，對(duì)專業(yè)人才的需求極為迫切。首先，需要具備人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的人才，他們能夠設(shè)計(jì)和開發(fā)高效的 AI 大模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，提高模型的準(zhǔn)確性和性能。例如，中煙創(chuàng)新在招聘技術(shù)研發(fā)工程師時(shí)，要求具備扎實(shí)的編程和算法基礎(chǔ)，熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)。其次，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們能夠?qū)Υ罅康臒煵菪袠I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為 AI 大模型提供有價(jià)值的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和決策支持。數(shù)據(jù)顯示，擁有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的效率可提高 30% 以上。

人才培養(yǎng)在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)中具有重要意義。一方面，企業(yè)可以與高校和科研機(jī)構(gòu)合作，開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，共同培養(yǎng)具備煙草行業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。例如，北京中煙創(chuàng)新科技有限公司可以與相關(guān)高校合作，設(shè)立人工智能專業(yè)課程和實(shí)習(xí)項(xiàng)目，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，同時(shí)也為企業(yè)培養(yǎng)潛在的人才。另一方面，企業(yè)可以內(nèi)部開展培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高員工的技術(shù)水平和專業(yè)素養(yǎng)。例如，組織員工參加 AI 大模型、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，為企業(yè)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支持。

七、風(fēng)險(xiǎn)分析

7.1 建設(shè)過程中的主要風(fēng)險(xiǎn)

7.1.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設(shè)過程中，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是不可忽視的重要因素。一方面，模型準(zhǔn)確性面臨挑戰(zhàn)。由于煙草行業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，AI 大模型在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)誤判或不準(zhǔn)確的情況。例如，在煙草質(zhì)量檢測中，模型可能會(huì)將一些合格的產(chǎn)品誤判為次品，或者對(duì)次品的分類不準(zhǔn)確，從而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)統(tǒng)計(jì)，若模型準(zhǔn)確性出現(xiàn)問題，可能導(dǎo)致煙草企業(yè)的生產(chǎn)成本增加約 10% - 15%。另一方面，模型穩(wěn)定性也是一個(gè)關(guān)鍵問題。在實(shí)際應(yīng)用中，AI 大模型可能會(huì)受到各種因素的影響，如數(shù)據(jù)波動(dòng)、硬件故障等，導(dǎo)致模型性能不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)崩潰的情況。這不僅會(huì)影響企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營，還可能給企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

7.1.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

煙草行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費(fèi)者個(gè)人信息、企業(yè)商業(yè)機(jī)密等，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。首先，數(shù)據(jù)泄露是一個(gè)重大威脅。如果煙草企業(yè)的數(shù)據(jù)庫遭到黑客攻擊或內(nèi)部人員泄露，可能會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者個(gè)人信息被濫用，企業(yè)商業(yè)機(jī)密被競爭對(duì)手獲取，從而給企業(yè)帶來巨大的損失。據(jù)相關(guān)研究表明，一次嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件可能使企業(yè)損失數(shù)百萬甚至上千萬元。其次，數(shù)據(jù)篡改也是一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)。惡意攻擊者可能會(huì)篡改煙草企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，從而影響企業(yè)的決策和運(yùn)營。例如，篡改生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降，篡改銷售數(shù)據(jù)可能影響企業(yè)的市場策略。此外，數(shù)據(jù)丟失也是一個(gè)需要關(guān)注的問題。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或遭受自然災(zāi)害等不可抗力因素，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響企業(yè)的正常運(yùn)營。

7.2 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施

7.2.1 技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化

為了應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，煙草企業(yè)需要持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，提高模型性能。首先，企業(yè)可以加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)和高校的合作，共同開展技術(shù)研究和創(chuàng)新。通過合作，企業(yè)可以充分利用科研機(jī)構(gòu)和高校的技術(shù)優(yōu)勢和人才資源，加快技術(shù)研發(fā)的速度和質(zhì)量。例如，企業(yè)可以與相關(guān)高校合作建立人工智能實(shí)驗(yàn)室，共同開展煙草行業(yè)專用 AI 大模型的研究和開發(fā)。其次，企業(yè)可以采用先進(jìn)的技術(shù)手段，提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。例如，采用深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，可以不斷優(yōu)化模型的參數(shù)，提高模型的準(zhǔn)確性；采用分布式計(jì)算技術(shù)，可以提高模型的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。此外，企業(yè)還可以建立完善的模型評(píng)估和監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決模型中存在的問題。通過對(duì)模型的性能進(jìn)行定期評(píng)估和監(jiān)控，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整模型的參數(shù)和算法，確保模型始終保持良好的性能。

7.2.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理

為了防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，煙草企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度。首先，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，確保數(shù)據(jù)的保密性。例如，采用先進(jìn)的對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法，可以有效防止數(shù)據(jù)被竊取和篡改。其次，企業(yè)應(yīng)該建立嚴(yán)格的訪問權(quán)限控制制度，對(duì)不同用戶的訪問權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格限制，確保數(shù)據(jù)的安全性。例如，采用基于角色的訪問控制技術(shù)，可以根據(jù)用戶的角色和職責(zé)分配不同的訪問權(quán)限。此外，企業(yè)還應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)管理，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況下能夠及時(shí)恢復(fù)。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)該加強(qiáng)員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)和操作規(guī)范，防止因員工的疏忽或不當(dāng)操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生。