為全面提升員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，加快推進工廠數(shù)字化建設(shè)步伐，繼第一期三維可視化動力管網(wǎng)設(shè)備故障診斷系統(tǒng)培訓(xùn)后，近日，湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司武漢卷煙廠動力車間組織開展第二期員工數(shù)字化培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)解讀，掌握設(shè)備“命脈”。課程教學(xué)以鍋爐蒸汽系統(tǒng)為案例，通過Python工具基于歷史數(shù)據(jù)進行分析與建模，以收集、篩選和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式，借助視覺化技術(shù)制成最終圖表，實現(xiàn)百萬數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。另外，在歷史數(shù)據(jù)和外部變量的基礎(chǔ)上，建立各級能耗的初級基準(zhǔn)，形成設(shè)備運行“心電圖”，獲取最優(yōu)運行區(qū)間，并為后續(xù)故障研判、在線能源診斷做全準(zhǔn)備。

破除“孤島”，平衡多方“產(chǎn)需”。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)分析單一思路，在注重能耗的同時更加關(guān)注“產(chǎn)需”問題。將末端用戶需量與設(shè)備系統(tǒng)供能建立端到端、點到點的緊密聯(lián)系，實現(xiàn)從負荷的精準(zhǔn)預(yù)測，到供能側(cè)的模型特征挖掘，建立按需供能的需求預(yù)判規(guī)則和供能側(cè)的響應(yīng)流程，實現(xiàn)精準(zhǔn)控能的平衡供給。

智聯(lián)萬物，提速數(shù)字“快道”。參與此次培訓(xùn)后，員工將結(jié)合自己所在片區(qū)，思考關(guān)于數(shù)字化在各自片區(qū)設(shè)備運維的應(yīng)用，并制定項目課題集中攻關(guān)，從“零散時點”走向“全局建設(shè)”，擴大數(shù)字化在生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用范圍，真正實現(xiàn)以數(shù)字化培育新動能，以新動能促進企業(yè)高質(zhì)量新發(fā)展。