新的發(fā)展形勢下，數字化轉型和智能工廠建設是卷煙工業(yè)企業(yè)實現高質量發(fā)展的必然選擇。完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，湖北中煙工業(yè)有限責任公司武漢卷煙廠近年來以精益管理為核心，梳理以生產工序和流程為基礎的價值鏈，著力推進全鏈條全要素數字化，以數字賦能推動轉型發(fā)展取得了一定成效。

從“業(yè)務數據化、數據業(yè)務化”角度來審視，目前武漢卷煙廠各業(yè)務條線數據提取質量參差不齊，突出表現在“數據找不到、數據不準確、數據利用率低”，無法支撐企業(yè)現代化治理能力提升。聚焦創(chuàng)新、解決難題，提高智能產品的適用性，是科技賦能生產的必由之路。

當經驗管理向數據管理轉型，企業(yè)數字化轉型的目標逐漸明晰：充分識別行業(yè)對于數字化轉型的要求，不斷推進數字化建模、數字化控制、數字化管理等技術應用于車間規(guī)劃、生產運行、質量控制、設備維護、物料管理等業(yè)務，深度實現IT與OT融合，結合精益管理工具促進數據與流程相統一，著力打造數字化卷煙生產車間。

以“數”為基，讓數據采集更全面。通過推進數據感知層的不斷挖掘和全面布局，對設備進行智能化升級，實施對基礎數據的清洗，提升數據采集的準確性，解決數據不全不準的問題。針對算力薄弱的輔聯設備，通過物聯網實現更加高級的聯動和集控，挖掘可采集數據，建立采集接口數據清單，確保數據采集的全面性。

以“數”為媒，讓數據應用更高效。數據應用層是實現數據賦能業(yè)務、業(yè)務驅動數據的關鍵環(huán)節(jié)。圍繞數據可視化程度不高、數據分析能力弱等問題，一方面要瞄準設備運行需求，依托精益管理驅動流程固化優(yōu)化，通過數據治理實現數據對業(yè)務流程的映射，不斷推進和實現業(yè)務數字化；另一方面要針對數據流建立數據流程工單，打造靈活的工單中心，讓數據清晰透明，提高業(yè)務數據的真實性和有效性，確保基于數據的業(yè)務更可信、基于業(yè)務的數據更可靠。

以“數”為器，讓數據輔助更便利。以數據輔助決策是數字化轉型的重要一步，要通過推動數字業(yè)務化，不斷嘗試應用新技術實現數據可視化和數據智能輔助決策，進一步優(yōu)化業(yè)務流程，打造數字化車間，全面實現數字賦能。