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為保障煙葉加工過程中的物料純度,進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)備除雜參數(shù)與智能識(shí)別系統(tǒng),近日,四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司什邡卷煙廠制絲車間完成A線氣流除雜設(shè)備除雜效果測(cè)試驗(yàn)證。
車間組織專業(yè)人員提前準(zhǔn)備不同特性的常見雜物,均勻混入煙葉實(shí)驗(yàn)物料,還原實(shí)際生產(chǎn)中的雜質(zhì)混入場(chǎng)景。在測(cè)試過程中,技術(shù)人員全程模擬制絲生產(chǎn)真實(shí)工況,精準(zhǔn)調(diào)控氣流除雜設(shè)備的物料輸送速度、氣流壓力、篩選孔徑等關(guān)鍵參數(shù);開啟設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤設(shè)備識(shí)別響應(yīng)時(shí)間及剔除動(dòng)作執(zhí)行情況,重點(diǎn)關(guān)注不同類型雜物的識(shí)別靈敏度。針對(duì)初步測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的個(gè)別形態(tài)不規(guī)則、與煙葉顏色相近的輕質(zhì)雜物設(shè)備識(shí)別率較低的問題,技術(shù)人員立即采集此類雜物在外形輪廓、顏色灰度值等方面的物理特征數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入A線氣流除雜設(shè)備配套的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過補(bǔ)充特征樣本庫(kù)、優(yōu)化識(shí)別模型等措施,進(jìn)一步提升了設(shè)備對(duì)輕質(zhì)雜物的辨別精度。
經(jīng)二次測(cè)試驗(yàn)證后,設(shè)備整體剔除率達(dá)91%,物理特征明顯的雜物剔除率達(dá)100%,剔除效果顯著改善。下一步,車間將持續(xù)擴(kuò)充機(jī)器學(xué)習(xí)樣本,推動(dòng)設(shè)備除雜效能不斷提升,為保障產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定筑牢技術(shù)防線。

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