凌晨時分，云南中煙紅云紅河集團(tuán)曲靖卷煙廠卷包車間內(nèi)，36號機(jī)組突發(fā)故障停機(jī)。修理工老劉很快趕到現(xiàn)場，經(jīng)初步判斷，是軸承到期需更換。

老劉正要打電話詢問備件庫存，徒弟小徐掏出手機(jī)說：“不如找車間的新‘搭子’?！彼p點幾下，屏幕即顯示：“傳動皮帶庫存狀態(tài)——可用，庫存數(shù)量——17個”，倉庫位置、規(guī)格型號一目了然。

小徐口中的“新搭子”，是卷包車間正在試用的Agent智能體平臺。這個AI助手可承接設(shè)備運維、物料管理、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)的瑣碎事務(wù)，讓生產(chǎn)更順暢、職工更省心。

項目初期，小組成員正在討論完善方案。萬鎵瑞攝

此前車間曾上線AI問答平臺，可查詢設(shè)備說明、操作規(guī)范等基礎(chǔ)知識，但使用中更像一個“答題器”——查庫存需翻多個系統(tǒng)，找故障方案要查大量資料。

“好的AI工具，應(yīng)該主動一點，懂我們需要什么?！眳⑴c項目開發(fā)的邵樂樂說。于是，項目團(tuán)隊想做一個真正能“搭把手”的東西：不用人一步步指揮，而是能自己判斷、調(diào)用數(shù)據(jù)、會決策，為一線工作人員減負(fù)。

作為AI前沿技術(shù)，Agent智能體在相關(guān)制造領(lǐng)域缺乏成熟案例。項目團(tuán)隊一邊跟蹤大模型優(yōu)化、工具調(diào)用等新技術(shù)，一邊探索落地路徑。他們搭建了包含3170萬字符的設(shè)備知識庫，成功對接卷包車間MES數(shù)據(jù)庫。僅OCR識別零件型號并比對庫存這一功能，MES接口就聯(lián)調(diào)了十幾次。

“每天都在試錯、改錯、再試。”負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的趙立炫回憶。歷經(jīng)多輪技術(shù)攻堅，新“搭子”逐漸“懂事”。

如今，車間職工逐漸習(xí)慣找智能體幫忙：換零件時拍照上傳，系統(tǒng)自動識別型號、調(diào)取編碼、查詢庫存，省去電話溝通時間；交接班時發(fā)出指令，即可生成包含停機(jī)時段、故障原因、維修耗時的Excel表格，取代口頭傳達(dá)和手寫報告。

“不用翻資料、不用跑腿，確實省事！”目前該智能體已實現(xiàn)多項實用功能，真正做到了多工具協(xié)同、自主決策。

項目團(tuán)隊計劃圍繞設(shè)備運行、物耗質(zhì)量等核心數(shù)據(jù)，開發(fā)更多提前預(yù)警、主動提醒功能，讓這個“搭子”真正融入車間，成為職工信賴的伙伴，為生產(chǎn)加“智”、減負(fù)。