近年來，山東中煙濟南卷煙廠結合自身實際，不斷夯實數(shù)據(jù)基座，堅持圍繞數(shù)據(jù)的采集、信息的處理、知識的轉化做文章，逐漸走出了一條由傳統(tǒng)制造向現(xiàn)代智造轉型的道路。

濟南卷煙廠承擔的重點科技項目“PROTOS70機組設備性能提升研究”近期順利進行現(xiàn)場實施。圖為項目組成員與相關專家調整設備參數(shù)，測試產品數(shù)據(jù)。黃麒 高輝攝影報道

讓數(shù)據(jù)驅動成為指導生產的核心要素

近日，濟南卷煙廠制絲車間，操作工王元輝像往常一樣，根據(jù)操作流程及生產計劃，對新一批煙絲進行加工。

進行“批結束”操作后，他熟練地打開車間“一切數(shù)據(jù)在線”過程管控平臺的頁面。系統(tǒng)顯示本批次的質量評分標黃，未達到優(yōu)秀等級。王元輝發(fā)現(xiàn)，質量評價一欄中“HXD工藝風溫度波動大”的提示非常醒目，HXD出口水分標準差雖然沒有超出控制范圍，但也比往常大一些。

隨即，王元輝通過設備管理系統(tǒng)進行了報修。維修工劉勇剛到達現(xiàn)場后，第一時間調取了車間生產數(shù)據(jù)趨勢圖。通過對本批次與前幾批次生產數(shù)據(jù)的不同進行模型分析，他推斷出問題的癥結在于用來調節(jié)天然氣流量的三連桿出現(xiàn)故障，導致天然氣供氣不穩(wěn)定。他迅速排除故障，生產線恢復正常。

如今，借助“一切數(shù)據(jù)在線”過程管控平臺，實行“批畢即析”，從參數(shù)、工序、批次多維度對生產過程進行建模分析評價，快速及時地發(fā)現(xiàn)、追溯生產過程中需要關注、改進的短板和問題，已經成為濟南卷煙廠制絲車間一線操作工人的自覺行為。

去年上線的“一切數(shù)據(jù)在線”過程管控平臺是濟南卷煙廠對工業(yè)化、信息化和質量管理方法綜合運用的載體?！耙磺袛?shù)據(jù)在線”將制造過程中的關鍵數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集平臺進行實時采集，經機理模型分析處理后，由中臺提供給制絲集控上位管理系統(tǒng)。流動的數(shù)據(jù)在車間管理網絡平臺進行可視化展現(xiàn)后，操作人員便可以清楚掌握整個工藝線設備的運行狀態(tài)，實現(xiàn)生產過程中產量、消耗、質量、設備狀況等的全面可視可控可追溯。

不僅如此，正在試運行的“一切數(shù)據(jù)在線2.0版本”即“數(shù)說系統(tǒng)”中，數(shù)據(jù)池的范圍進一步擴大，模型算法更豐富，數(shù)據(jù)應用進一步細化。

該系統(tǒng)采用云原生模式，以大數(shù)據(jù)為基座，搭建起數(shù)據(jù)池+微服務的架構，在此基礎上可以根據(jù)業(yè)務需求，為不同的場景提供數(shù)據(jù)應用服務。目前，濟南卷煙廠已上線運行了工單管理、加工質量評價、準時生產管理、設備智能控制服務等相關業(yè)務應用場景；利用制絲車間與動力車間公用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)池，構建起車間級的一體化數(shù)字平臺。在這一平臺上，能源供應與生產信息得到即時互動，為產能和質量提升提供了進一步保障。

據(jù)了解，“十四五”期間，濟南卷煙廠將在一體化云平臺建設規(guī)劃下，搭建濟煙智能制造平臺，融合各車間數(shù)字平臺，向下連接工業(yè)生產現(xiàn)場，向上連接中煙公司一體化云平臺，形成云邊協(xié)同的一體化智能制造平臺，全面融合企業(yè)各類數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)治理和模型算法分析為基礎，實現(xiàn)模型復用、應用復用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度廣度應用，真正將數(shù)據(jù)轉變?yōu)橹R，讓知識轉變?yōu)橹腔邸?

制絲車間“一切數(shù)據(jù)在線”過程管控平臺大屏，對工藝線設備的運行狀態(tài)、產量、能耗等數(shù)據(jù)進行實時展示。?臧運卓攝

把數(shù)據(jù)作為強化管理的重要抓手

對制造工廠而言，設備是基礎，設備保證工藝執(zhí)行，工藝執(zhí)行保證制造質量。用數(shù)據(jù)驅動設備管理工作上水平，對實現(xiàn)智能制造的意義不言而喻。

在90多年的發(fā)展過程中，濟南卷煙廠形成了“總成組件維修”“三個清潔”等凝聚著一代代濟煙人智慧的設備管理經驗。但隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的設備管理方式已跟不上時代發(fā)展要求。

如何提升設備傳統(tǒng)狀態(tài)感知與智能感知的能力，實現(xiàn)人的知識經驗與數(shù)據(jù)分析的有效結合，為設備精準管理提供決策支持？

自2015年以來，濟南卷煙廠抓住承擔行業(yè)設備管理課題《卷煙工廠設備數(shù)據(jù)管理與應用》的契機，圍繞設備數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，開展了一系列富有開創(chuàng)性的探索，在繼承過往經驗的基礎上，逐步形成了智慧型“望聞問切”設備管理模式。

在傳統(tǒng)的設備故障處理中，往往是維修工趕到現(xiàn)場，用肉眼觀察設備狀況并進行診斷，必要時還要拆解設備，逐一排查，找到問題癥結，進而維修。而智慧型維保則是通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)對設備狀態(tài)的可控與可感知，對設備的健康狀態(tài)進行評價，進行預防性維保。

與記者設想中通過給設備大量加設傳感器來獲得數(shù)據(jù)的方式不同，濟南卷煙廠的做法是將分布在生產現(xiàn)場的“人、機、料、法、環(huán)、測”等眾多要素的相關數(shù)據(jù)一同納入參考，設備自身的數(shù)據(jù)只在數(shù)據(jù)池中占一小部分。

以卷包車間為例，他們將設備運行數(shù)據(jù)、加工消耗數(shù)據(jù)、產品質量數(shù)據(jù)、員工作業(yè)數(shù)據(jù)進行化整為零的收集，通過建模分析，即可以實時判斷設備是否正常運行，是否出現(xiàn)產能異?；蛐十惓！＞S修人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)判斷設備的哪一部位存在健康隱患，是否需要進一步維保，從而也為下一階段的精準維修提供了指導。

在設備維修上，濟南卷煙廠建立了總成全生命周期管理模式。全生命周期管理即利用信息化和智能化手段，為總成建立檔案，將它的采購時間、上機時間、下機時間、維修履歷直至報廢等信息錄入系統(tǒng)，通過二維碼信息進行全過程追蹤。如此，每件總成的壽命、常發(fā)故障、是否有備件等均可在系統(tǒng)內查詢，為設備的精準維修提供了助力，同時結合設備狀態(tài)的實時掌控，形成設備管理的PDCA螺旋式上升的良性循環(huán)。

為了擴大數(shù)據(jù)的應用場景，今年5月14日，濟南卷煙廠還與上海煙草機械有限責任公司簽訂了共建卷煙智能工廠合作框架協(xié)議，并逐漸形成了基于場景化思維的智能制造建設思路，明確了將數(shù)據(jù)應用于生產組織、產品質量、設備管理、成本管理等各個環(huán)節(jié)。在卷包車間27#機組，記者看到了集小盒商標紙自動上料、卷包全流程消耗和狀態(tài)監(jiān)測、多維度可視化質量檢測裝置點檢等多項功能于一體的ZJ112—ZB47型智能產線，各種實時數(shù)據(jù)一目了然，并及時向現(xiàn)場人員推送異常，便于提前預防、快速響應。

目前，雙方在數(shù)據(jù)支撐維修人員快速批量培訓、數(shù)據(jù)支撐物流信息可視化、數(shù)據(jù)支撐工作交接班精準化等方面已取得初步成果。

（本報記者 臧運卓/文）