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配送強(qiáng)度大”三大行業(yè)共性難題，累計(jì)完成 12家行業(yè)內(nèi)物流中心、2 家行業(yè)外物流龍頭企業(yè)、5 家人工智能高新技術(shù)企業(yè)的調(diào)研學(xué)習(xí)，參與 2 次高新技術(shù)論壇活動(dòng)，
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，“如今問題可追溯、整改可評(píng)估，管理真正實(shí)現(xiàn)了透明高效。”在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，每臺(tái)配送車輛均配備智能駕駛主動(dòng)安全防御系統(tǒng)，基于AI視覺分析技術(shù)，
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;智能化煙田管家系統(tǒng)時(shí)刻監(jiān)測著農(nóng)作物的生長狀況，為農(nóng)作物的精準(zhǔn)管理把關(guān)；山坳里，“煙+玉米+豆+青筍”帶狀復(fù)合種植基地正在緊鑼密鼓地
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降低，卷出來的煙支更加飽滿?！?em class="term">智能控制算法配合獨(dú)特的裝備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，煙絲原料利用率顯著提高，有效解決了煙支端部落絲等難題，能耗更是比傳統(tǒng)技術(shù)節(jié)約
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，推動(dòng)安全管理從“人防”向“人防+技防+智防”轉(zhuǎn)變。在倉儲(chǔ)配送、門崗值守等領(lǐng)域，應(yīng)用智能安防系統(tǒng)，整合視頻監(jiān)控、溫濕度監(jiān)測等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對門
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）表示，將加快培育和發(fā)展煙葉新質(zhì)生產(chǎn)力，進(jìn)一步深化模式變革，形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全管理鏈、全生態(tài)圈和全生產(chǎn)要素的煙葉生產(chǎn)智能化管理模式，推動(dòng)
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；跨食品、化工、生物、分析等多學(xué)科的專業(yè)配置，形成了協(xié)同攻關(guān)的強(qiáng)大合力。秉持“香韻自主化、生產(chǎn)綠色化、研發(fā)智能化”使命，這支年輕的高學(xué)歷團(tuán)隊(duì)直面天然香料領(lǐng)域
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問題動(dòng)態(tài)清零，持續(xù)優(yōu)化辦公場所、車輛運(yùn)行、用電消防等領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，提升智能監(jiān)測與主動(dòng)干預(yù)能力，切實(shí)將安全管理從”被動(dòng)應(yīng)對“轉(zhuǎn)向”主動(dòng)防控
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的景象已不復(fù)存在。由秸稈、林業(yè)廢棄物等壓縮而成的生物質(zhì)顆粒，在智能化烤房中清潔燃燒。工場負(fù)責(zé)人吳茂發(fā)算了一筆“生態(tài)賬”和“經(jīng)濟(jì)賬”：“相比燃煤，生物質(zhì)燃料烘烤減少
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、管控全鏈資金流，推動(dòng)降本增效從“單點(diǎn)發(fā)力”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)優(yōu)化”。聚焦數(shù)智賦能，強(qiáng)化技術(shù)攻堅(jiān)與場景應(yīng)用，深化數(shù)據(jù)治理與價(jià)值挖掘，推動(dòng)人工智能、數(shù)字
