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“劃片包干”管理模式基礎(chǔ)上，引入移動(dòng)執(zhí)法終端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，案件處理效率提升65%；三是短期與長(zhǎng)效結(jié)合，建立“問(wèn)題發(fā)現(xiàn) - 整改
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，一排機(jī)械臂正輕盈地抓取形狀各異的煙包。這些曾經(jīng)制約煙草物流分揀效率提升的特異型煙，如今在機(jī)械臂和算法的“馴服”下，乖乖走上自動(dòng)分揀線，實(shí)現(xiàn)全品規(guī)自動(dòng)分揀
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卷煙調(diào)運(yùn)需求分解效率提升16倍。”隨著工作人員講解，一幅智能調(diào)運(yùn)場(chǎng)景勾勒而出：算法模型嵌入物流運(yùn)輸數(shù)字化平臺(tái)，調(diào)運(yùn)需求一鍵分解，過(guò)去8個(gè)人、用時(shí)8
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過(guò)濾方案(PFAS去除率>99%)。生物酶降焦系統(tǒng)使用基因改造漆酶，在60℃環(huán)境下催化效率提升17倍，配合350℃低溫加熱技術(shù)，使焦油釋放量降至6mg/支
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。其次數(shù)字化賦能。云南中煙“區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)”覆蓋煙田至零售終端，品控效率提升30%。英美煙草AI配方系統(tǒng)“Astra”縮短新品研發(fā)周期至6個(gè)月。再者綠色革命。日本煙草推出生物基PLA濾嘴
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制造能力成熟度四級(jí)工廠，落地APS高級(jí)排產(chǎn)、人工智能產(chǎn)線管理和智能機(jī)器人等多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用，工廠總體生產(chǎn)效率提升1.3%，單位產(chǎn)值綜合能耗降低33.17
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、改進(jìn)方向，共梳理出一級(jí)流程4個(gè)、二級(jí)流程14個(gè)、三級(jí)流程28個(gè)、四級(jí)流程65個(gè)，識(shí)別出104個(gè)相關(guān)問(wèn)題，為管理效率提升和智能工廠建設(shè)提供了重要基礎(chǔ)。營(yíng)口
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支付業(yè)務(wù)，引入智能識(shí)別、自動(dòng)填報(bào)、智能稽核、無(wú)感支付等人工智能技術(shù)，全面解決替代手工填報(bào)、人工稽核等耗時(shí)費(fèi)力問(wèn)題，填報(bào)審核效率提升90%以上。如今
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%提升到100%，計(jì)算效率提升515%，經(jīng)費(fèi)填報(bào)、審核、檢查效率均提升500%以上。（四川涼山州局 陳亮/文）物品管控全流程數(shù)字管家防控風(fēng)險(xiǎn)從近些年
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，平臺(tái)平均核算自動(dòng)化率達(dá)98.77%，全流程業(yè)務(wù)效率提升80.7%，資金支付業(yè)務(wù)效率提升90%以上，財(cái)務(wù)管理從“管數(shù)”向“用數(shù)”轉(zhuǎn)變；南寧市
