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平臺(tái)的集成化水平，完善升級(jí)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)、云設(shè)計(jì)平臺(tái)；開展數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型等研究，推動(dòng)智能化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)進(jìn)程；開展數(shù)據(jù)庫、模型和算法構(gòu)建
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數(shù)值模擬”和“基于熱分析圖譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)煙葉風(fēng)格評(píng)價(jià)”兩項(xiàng)科研成果達(dá)到國際領(lǐng)先水平，多次在CORESTA國際會(huì)議上發(fā)布。截止目前，福建中煙共擁有授權(quán)專利1869項(xiàng)
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為突破口，投入大量人力物力進(jìn)行手機(jī)獨(dú)特的科技創(chuàng)新，自P20系列開始，通過加強(qiáng)影像硬件、算法不斷創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)軟硬件的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，從而一直穩(wěn)居業(yè)內(nèi)影像龍頭
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的圖像樣本數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，構(gòu)建煙包外觀質(zhì)量圖像識(shí)別算法模型庫，通過深度學(xué)習(xí)持續(xù)完善模型成熟度，建立起煙包外觀質(zhì)量檢測(cè)模型體系，實(shí)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確率的持續(xù)
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實(shí)時(shí)共享復(fù)雜以及物流標(biāo)準(zhǔn)不完善，EPC系統(tǒng)對(duì)解決多方共享隱私安全和互信問題存在一定局限。而通過分布式共識(shí)算法和數(shù)字加密機(jī)制，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠構(gòu)建可信任的去中心化系統(tǒng)，
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，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法不斷完善重量標(biāo)偏等指標(biāo)關(guān)聯(lián)性分析，為設(shè)備預(yù)檢修、大修、產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供決策支撐，初步實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障、設(shè)備劣化趨勢(shì)的提前預(yù)測(cè)和診斷
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度計(jì)算，實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法不斷完善重量標(biāo)偏關(guān)聯(lián)性分析，為設(shè)備預(yù)檢修、大修、產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)分析支撐，初步實(shí)現(xiàn)
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森林算法通過系統(tǒng)每天自動(dòng)排查，同時(shí)將異常情況自動(dòng)派單至客戶經(jīng)理，客戶經(jīng)理24小時(shí)內(nèi)上門實(shí)盤，完成數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。“越來越好的數(shù)據(jù)質(zhì)量為我們進(jìn)一步了解終端、掌握市場(chǎng)提供
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；用“獲客技術(shù)”搭建算法模型，解析坪效品效，優(yōu)化盈利策略；用“智能分類”合理匹配客戶，智能派發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。搭建
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，要摒棄“增量預(yù)算法”，合理選擇預(yù)算編制方法和形式。在編制方法選擇方面，可根據(jù)費(fèi)用類型、用途、性質(zhì)的不同，采用差異化編制方法，將固定預(yù)算、彈性
