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和背景干擾造成的數(shù)據(jù)偏差。4.2異常樣本剔除異常樣本在近紅外整個(gè)模型的構(gòu)建過(guò)程中會(huì)對(duì)模型存在很大的影響，不僅會(huì)會(huì)誤導(dǎo)近紅外變量的選擇，而且這些奇異值還會(huì)給模型的參數(shù)估計(jì)帶來(lái)
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只要能夠逃避執(zhí)法部門(mén)的打擊，就能夠輕松獲取財(cái)富，這種貪婪的心態(tài)成為了空管煙屢禁不止的重要內(nèi)在動(dòng)力。市場(chǎng)需求：部分消費(fèi)者認(rèn)知偏差與特殊需求市場(chǎng)需求是空管煙生存
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廉潔紀(jì)律的要求仍然停留在表面，沒(méi)有真正內(nèi)化于心、外化于行。2.3?制度建設(shè)不斷完善，但執(zhí)行存在偏差煙草行業(yè)制定了一系列廉潔自律制度和執(zhí)法規(guī)范，明確了權(quán)力運(yùn)行
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盲目樂(lè)觀、麻痹大意，進(jìn)而導(dǎo)致高開(kāi)低走。反過(guò)來(lái)，「看似不好」既要解決坐標(biāo)偏差，目標(biāo)不能脫離市場(chǎng)實(shí)際，更要防止判斷失誤，避免貽誤戰(zhàn)機(jī)
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度的精細(xì)把握，實(shí)踐中各家工商企業(yè)是否“努力做到‘剛剛好’”，按規(guī)律辦事，掌握主動(dòng)權(quán)，還是發(fā)生了“過(guò)度”“越界”等偏差，工商庫(kù)存
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;以前我們靠經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)去判斷，難免有偏差?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)支撐，評(píng)價(jià)更客觀，服務(wù)也能更精準(zhǔn)地跟上?！贝隧?xiàng)目對(duì)于終端評(píng)價(jià)過(guò)程中減少服務(wù)強(qiáng)度、降低評(píng)價(jià)誤差的顯著成效
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”，失去針對(duì)性和目的性；離開(kāi)黨建談業(yè)務(wù)，政治站位、政治方向可能會(huì)出現(xiàn)偏差、跑偏方向。進(jìn)一步細(xì)化和完善融合機(jī)制，明確黨建與業(yè)務(wù)工作在各個(gè)環(huán)節(jié)
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授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)。3.計(jì)算偏差：AI算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏見(jiàn)，這可能導(dǎo)致生成的推薦結(jié)果具有歧視性或偏見(jiàn)。例如，如果某個(gè)群體的數(shù)據(jù)樣本較少或存在偏差，
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了制絲車(chē)間行業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)提升攻關(guān)，聯(lián)合許春林大師工作室改善烘絲機(jī)出口水分偏差，在技術(shù)追趕上全國(guó)先進(jìn)水平的同時(shí)，每月為企業(yè)節(jié)約了15余萬(wàn)元，其《降低
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由小到大，由弱到強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。為此客戶(hù)經(jīng)理在卷煙營(yíng)銷(xiāo)中，應(yīng)該著力抓好卷煙品牌培育，強(qiáng)化卷煙品牌培育的策略、措施和辦法，著力解決品牌培育存在的問(wèn)題與偏差
