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要素形成的一種新的商業(yè)業(yè)態(tài)。
而零售智能終端是為了達(dá)到新零售的要求，采用人工智能為技術(shù)手段，通過深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等算法，實(shí)現(xiàn)各種智能化功能的現(xiàn)代
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，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)模型的算法。
對于需求預(yù)測，我們可以從消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫和海量的零售終端交易數(shù)據(jù)入手，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算技術(shù)，準(zhǔn)確掌握消費(fèi)
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大概是50%左右，煙草公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家說現(xiàn)在已經(jīng)大概是60%了，我們開過一個(gè)會，開誠布公地說，他們的算法包括所得稅，但是不應(yīng)該
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兩種算法，對總量、品類構(gòu)成及單規(guī)格貨源需求兩個(gè)層面進(jìn)行整體預(yù)測分析。運(yùn)用“5422”自下而上進(jìn)行市場預(yù)測，確保了投放策略最大限度接近市場真實(shí)需求。2015年，
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道中國煙草精益除法的算式，玉煙有玉煙的算法，基于對四面平式結(jié)構(gòu)模型的運(yùn)用，通過計(jì)算得出精益管理系統(tǒng)規(guī)劃中具有玉煙特色的“因子”。2015年末，玉溪
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盡管Google擁有并運(yùn)營YouTube，但兩者的算法并不相同。YouTube鼓勵(lì)用戶盡可能多地使用關(guān)鍵詞和標(biāo)簽來描述視頻。YouTube能夠隨時(shí)編輯視頻的優(yōu)點(diǎn)也使得你可以更加便捷
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;采用優(yōu)化算法，形成當(dāng)日的行車送貨路線。2、將優(yōu)化的當(dāng)日行車送貨路線以報(bào)表形式輸出，按送貨順序依次列出訂貨、付款情況等信息，實(shí)現(xiàn)自動順序的輸出。3、系統(tǒng)的重要特色
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，節(jié)約出兩個(gè)崗位，滿足當(dāng)前分揀人員缺員的現(xiàn)實(shí)狀況。同時(shí)崗位職責(zé)合并后過程考核以及責(zé)任追究將更明晰。
二、配送優(yōu)化的工具化
1、建立經(jīng)濟(jì)配送距離的客戶評級本地化算法
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;落腳點(diǎn)卻一樣；算法不同，目標(biāo)卻一致。
道理很簡單：位于煙草產(chǎn)業(yè)鏈條最前端的廣大煙農(nóng)，其生活乃至生存的重要來源就是煙葉種植。產(chǎn)業(yè)興，
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考慮人口流入[2]。
圖3：卷煙市場容量推算三大支柱
4.2預(yù)測模型推算法
有很多種理論上已較為成熟的預(yù)測模型（主要包括平均值法、普通最小二乘法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法
