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踐行“二三五”
（一）建模型，將抽象理念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)能力
“二三五”屬于精神意識(shí)層面“知”的要求，如何將“知”轉(zhuǎn)化為全體員工的“行”是開展
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，使人力資源配置更加合理、高效。研究途經(jīng)。明確工作目標(biāo)→制訂工作流程→建立崗位寫實(shí)模型→崗位試點(diǎn)寫實(shí)及分析→運(yùn)用及展望→按照PDCA循環(huán)完善→建立長(zhǎng)效機(jī)制。研究方法。在掌握相關(guān)理論知識(shí)、實(shí)際數(shù)據(jù)
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，以更好地支持業(yè)務(wù)開展、規(guī)范業(yè)務(wù)管理和強(qiáng)化過程控制，提升企業(yè)管控水平。借助大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，通過建立多維分析模型和數(shù)據(jù)挖掘模型，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)、精細(xì)
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;亟須技術(shù)驅(qū)動(dòng)的突破。人工智能模型DeepSeek通過集成自然語言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建與實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)“兩煙”規(guī)范經(jīng)營(yíng)全過程周期追蹤、紀(jì)檢線索智能關(guān)聯(lián)分析以及法規(guī)條款動(dòng)態(tài)適配
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17萬條涉煙情報(bào)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了重點(diǎn)零售戶畫像模型、寄遞面單預(yù)警模型、區(qū)域預(yù)警模型、品規(guī)預(yù)警模型等八大模型，形成了內(nèi)容豐富、功能全面的全省專賣監(jiān)管數(shù)字化治理平臺(tái)。以“數(shù)”尋蹤
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據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)新局面的信心。大咖論道 “數(shù)”領(lǐng)未來瞄準(zhǔn)最前沿，塑造新優(yōu)勢(shì)。作為知名生物信息學(xué)家，陳潤(rùn)生院士開場(chǎng)作了題為《生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能大模型
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、場(chǎng)景創(chuàng)新才能最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過算力、算法、模型支撐，構(gòu)建新模式、打造新生態(tài)、開發(fā)新場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)有所值、數(shù)盡其用
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：①數(shù)據(jù)分析法。通過收集和分析歷史銷售數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)和市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，以統(tǒng)計(jì)分析的方式來測(cè)算零售點(diǎn)的容量。這可以包括趨勢(shì)分析、回歸分析、預(yù)測(cè)模型等。②實(shí)地調(diào)研法。通過對(duì)目標(biāo)區(qū)域
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據(jù)應(yīng)用平臺(tái)之一。鄭州院依據(jù)農(nóng)業(yè)方向、工業(yè)方向和科研方向的數(shù)據(jù)應(yīng)用布局，圍繞煙草科技創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域和煙草生產(chǎn)、卷煙制造的核心環(huán)節(jié)，利用關(guān)鍵技術(shù)研究提供的相關(guān)組件和模型
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，特別是通過構(gòu)建原料化學(xué)品質(zhì)的“醇化模型”，為個(gè)性化養(yǎng)護(hù)調(diào)控提供了可靠依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了調(diào)控從“事后響應(yīng)”到“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，工業(yè)企業(yè)能通過專屬數(shù)據(jù)看板
