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IF-TDF?算法進(jìn)行聚類,并且使用 word2vec?對聚類后的文本進(jìn)行向量表示,優(yōu)化 SnowNLP?對文本進(jìn)行情感分析,對雪茄關(guān)注熱點及其時空演化進(jìn)行
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,實現(xiàn)用戶、商品、運營、服務(wù)的數(shù)字化。另一方面,聚焦“數(shù)據(jù)金礦”,將數(shù)據(jù)、信息技術(shù)、算法模型加以融合,深挖數(shù)據(jù)潛能,讓數(shù)據(jù)在碰撞中產(chǎn)生價值
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,創(chuàng)新監(jiān)管方式,實現(xiàn)對涉煙違法行為的“精準(zhǔn)畫像、靶向打擊”——重點監(jiān)管持續(xù)強化。上海市局不斷完善基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)分析模型,對零售戶精準(zhǔn)畫像,優(yōu)化各類
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、服務(wù)的數(shù)字化。另一方面,聚焦“數(shù)據(jù)金礦”,將數(shù)據(jù)、信息技術(shù)、算法模型加以融合,深挖數(shù)據(jù)潛能,讓數(shù)據(jù)在碰撞中產(chǎn)生價值,進(jìn)而實現(xiàn)對單體
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的均衡問題,根據(jù)每日客戶訂貨情況,利用大數(shù)據(jù)智能算法優(yōu)化送貨線路,做到“7車成團”、成片送貨。聚焦為零售客戶做好物流配送服務(wù),暢通物流配送“最后
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,精確篩選簽收異常記錄。通過模型算法驅(qū)動,將篩選指標(biāo)從“一域一指標(biāo)”精確到“一戶一指標(biāo)”,有效提升指標(biāo)準(zhǔn)確度,減少錯篩情況。搭建作業(yè)監(jiān)測“警報器
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準(zhǔn)確計數(shù)、調(diào)整最佳煙姿和相機角度、降低曝光度等方面反復(fù)試驗,通過改進(jìn)算法、創(chuàng)新安裝設(shè)計等手段,攻克了一個個難關(guān)。?目前,在各方的通力協(xié)作下,項目
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青山湖區(qū)煙草專賣局巧用“加減乘除”四則運算法,持續(xù)優(yōu)化客戶服務(wù)質(zhì)量,強化客我關(guān)系。服務(wù)質(zhì)量做“加法”客戶經(jīng)理(右)幫助零售客戶整理庫存。王玉軒攝“羅
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,打通行業(yè)、省級、地市3個層級9個系統(tǒng)的24個數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)工商共庫管理和“一掃代多掃”的高效作業(yè)。構(gòu)建算法,聯(lián)通業(yè)務(wù)。建立工商調(diào)撥量測算模型,測算工商
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;通過改進(jìn)算法、創(chuàng)新安裝設(shè)計等手段,攻克了一個個難關(guān)。目前,在各方的通力協(xié)作下,項目已完成標(biāo)準(zhǔn)煙線和全品規(guī)線的生產(chǎn)適應(yīng)性驗證。談到試點項目取得的成效,