為您找到相關(guān)結(jié)果 1764 篇
-
絲車(chē)間積極開(kāi)展人工智能技術(shù)在質(zhì)量管控領(lǐng)域的探索，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)片煙箱扎包帶雜物治理系統(tǒng)、煙葉雜物檢測(cè)剔除系統(tǒng)等一系列人工智能質(zhì)檢模型，實(shí)現(xiàn)了以機(jī)為主、以人為輔的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)異常
-
畫(huà)框，將實(shí)時(shí)拍攝的煙支狀態(tài)圖片與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)成像圖片進(jìn)行比對(duì)，如果圖像參數(shù)差異超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，就會(huì)進(jìn)行剔除操作。”由于視覺(jué)檢測(cè)模式采用的是“非好即壞、非0即1
-
階段50%以上的煙支剔除量，達(dá)到降低煙支消耗和提升卷煙質(zhì)量的雙重目標(biāo)。重量是最直觀(guān)、最簡(jiǎn)單判斷煙支質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。為保障整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的煙支質(zhì)量，他們建立重量控制模型
-
成本消耗。例如，針對(duì)原有的剔除桶材質(zhì)偏硬導(dǎo)致煙條受損的問(wèn)題，她巧妙地利用廢棄的泡沫防撞墊進(jìn)行加厚處理，有效降低了廢品率。這種持續(xù)改進(jìn)的精神，不僅
-
%。這一成果不僅為公司節(jié)省能源成本，更為公司的綠色發(fā)展之路奠定了基礎(chǔ)。此外，楊魁還積極參與建設(shè)智能平庫(kù)、X光成像檢測(cè)非煙雜物、基于光譜剔除非煙物質(zhì)等創(chuàng)新技術(shù)項(xiàng)目研究
-
，但是也不能剔除茄衣茄套對(duì)雪茄風(fēng)味的影響，特別對(duì)于大雪茄來(lái)說(shuō)，茄衣占據(jù)了一支雪茄很大的比重，對(duì)雪茄風(fēng)味的影響可能能達(dá)到20%以上。茄衣為什么被稱(chēng)為“軟
-
印發(fā)，對(duì)電子煙市場(chǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，也為電子煙銷(xiāo)售帶來(lái)了新的機(jī)遇。1、規(guī)范市場(chǎng)秩序：通過(guò)嚴(yán)格的技術(shù)審評(píng)制度，可以有效剔除不合格產(chǎn)品，減少市場(chǎng)亂象
-
包內(nèi)襯紙、框架紙質(zhì)量檢測(cè)裝置，對(duì)四號(hào)輪壓板處、五號(hào)輪弧形板進(jìn)行改造，增加多個(gè)電感、光纖傳感器，實(shí)現(xiàn)煙包內(nèi)襯紙破損及框架紙偏移、下陷等問(wèn)題煙包的在線(xiàn)剔除。隨著
-
的平均生產(chǎn)速度低于設(shè)備目標(biāo)值，我請(qǐng)值班維修工過(guò)來(lái)對(duì)機(jī)器進(jìn)行檢查?！薄皬垘煾?#xff0c;在線(xiàn)監(jiān)控到10#卷接機(jī)空頭剔除率高于平均水平，后臺(tái)顯示可能出現(xiàn)參數(shù)設(shè)置改變
-
美元；剔除匯率因素后增長(zhǎng)10.6%。PMI Q2季度運(yùn)營(yíng)回顧 圖源：PMI官網(wǎng)PMI 上半年運(yùn)營(yíng)回顧 圖源：PMI官網(wǎng)第二季度，PMI卷煙
