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清單整改銷號。同時，開展困難客戶幫扶，運用數(shù)據(jù)化模型對所有客戶進(jìn)行分類并針對性提供服務(wù)指導(dǎo)。依托社工志愿小組平臺，發(fā)揮小組主任的責(zé)任擔(dān)當(dāng)和小組互幫互助作用
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圍繞2023烤季打葉復(fù)烤加工質(zhì)量控制、近紅外化學(xué)成分檢測離線模型下放和“貴煙”品牌原料個性化需求等事宜開展交流討論。會議指出，打葉復(fù)烤作為卷煙加工的“第一車間”，且黔西南復(fù)
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和多光譜群體氮營養(yǎng)診斷
模型，建立了田間尺度的互聯(lián)網(wǎng)＋煙草精準(zhǔn)施肥管理平臺，實現(xiàn)了烤煙氮營養(yǎng)精準(zhǔn)、實時、無損診斷；研制了適宜山地?zé)熖锏淖兞烤厥┓?/div>
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處、工藝技術(shù)處等多部門協(xié)同推進(jìn)。從空車測試到帶料測試，再到穩(wěn)態(tài)模型測試，項目組團(tuán)隊全程跟蹤，通過精心設(shè)計、周密組織、精細(xì)驗證、全面總結(jié)，逐步形成
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“五個模塊”實施精準(zhǔn)診斷，同時關(guān)注亮點經(jīng)驗提煉，貫徹持續(xù)改進(jìn)理念。進(jìn)一步深化診斷模型，優(yōu)化診斷模塊輪換和診斷工具運用，明確診斷實施細(xì)節(jié)
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前言：經(jīng)過百年的發(fā)展，卷煙工藝業(yè)已形成較為成熟的工藝。然而，針對原料混合后，在微觀狀態(tài)下配方實現(xiàn)過程中涉及的復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型問題，
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。今年以來，先后開發(fā)了基于ORC技術(shù)的專賣檔案數(shù)字化管理系統(tǒng)、基于BI智能數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)看板，與相關(guān)部門合作共建專賣行刑銜接輔助系統(tǒng)、多維涉煙犯罪監(jiān)測管控模型
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模型等，企業(yè)數(shù)字化運用能力有效提升。三是提升數(shù)字化服務(wù)。聚焦打造數(shù)字化服務(wù)應(yīng)用場景，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供更多更好的數(shù)字化服務(wù)，不斷提升服務(wù)質(zhì)量和效率。今年以來
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模型探索等方面進(jìn)行了深度的交流。座談會結(jié)束之后，調(diào)研組一行人來到智能收購現(xiàn)場進(jìn)行了實地調(diào)研，對三家不同的智能煙葉自動化分級設(shè)備進(jìn)行了對比，對工業(yè)在收購前期
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，構(gòu)建異常零售客戶數(shù)據(jù)自動分析模型，提高市場監(jiān)管精度；聚焦企業(yè)管理，搭建濟(jì)寧煙草數(shù)據(jù)中心，將各業(yè)務(wù)歸口數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入數(shù)據(jù)中心進(jìn)行
