為您找到相關(guān)結(jié)果 4417 篇
-
營(yíng)銷工作過(guò)程中遇到的各種難題，推進(jìn)QC課題攻關(guān)。以提升卷煙市場(chǎng)數(shù)字化分析能力為目標(biāo)，制定《市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)調(diào)控模型》《客戶精準(zhǔn)拜訪模型》《消費(fèi)者行為分析模型》3個(gè)營(yíng)銷課題
-
;動(dòng)力車間大量研究國(guó)內(nèi)外數(shù)字化節(jié)能的新趨勢(shì)和日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)出一套用能—供能業(yè)務(wù)協(xié)同調(diào)度的工業(yè)模型?！耙郧拔錆h卷煙廠空調(diào)制冷系統(tǒng)的控制都是由操作工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷啟停
-
遺傳風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，它可以用來(lái)識(shí)別有某些酒精和煙草使用行為風(fēng)險(xiǎn)的人。這套模型利用先前發(fā)現(xiàn)的基因變體信息來(lái)預(yù)測(cè)生活在美國(guó)的6092名歐洲裔的吸煙習(xí)慣和飲酒情況。但團(tuán)隊(duì)也注意到，盡管
-
/mL。
“在縱向模型中，包括與時(shí)間有關(guān)的相互作用關(guān)系，VDD與吸煙包-年數(shù)量存在明顯的相互作用關(guān)系，與FEV1下降率（p=
-
精密相連，整個(gè)體系框架形成一個(gè)互動(dòng)協(xié)作的終端建設(shè)成果模型。在目標(biāo)體系這條主線的的引領(lǐng)下，在三方要素之間，按照五步操作步驟對(duì)終端建設(shè)工作進(jìn)行檢驗(yàn)和改進(jìn)。使煙草
-
二維碼并聯(lián)動(dòng)機(jī)臺(tái)數(shù)采系統(tǒng)，精準(zhǔn)調(diào)用目標(biāo)鋼印信息，從源頭杜絕差錯(cuò)。識(shí)別精準(zhǔn)：采用高分辨率工業(yè)相機(jī)與自研AI字符模型，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)抓拍與超高準(zhǔn)確率識(shí)別
-
，至今難忘?！表?xiàng)目組長(zhǎng)劉大衛(wèi)回憶團(tuán)隊(duì)攻克視覺識(shí)別模型時(shí)的情景。正是這種從“人工判斷”到“數(shù)據(jù)決策”的轉(zhuǎn)變，讓產(chǎn)品質(zhì)量有了更堅(jiān)實(shí)的保障。三、從“經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)護(hù)”到“模型預(yù)測(cè)
-
，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能“乘數(shù)級(jí)”提升，推動(dòng)智能制造水平邁上新臺(tái)階。卷包環(huán)節(jié)是工廠提質(zhì)增效的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，昭通卷煙廠運(yùn)用設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型，通過(guò)實(shí)時(shí)采集
-
氣流除雜設(shè)備配套的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)補(bǔ)充特征樣本庫(kù)、優(yōu)化識(shí)別模型等措施，進(jìn)一步提升了設(shè)備對(duì)輕質(zhì)雜物的辨別精度。經(jīng)二次測(cè)試驗(yàn)證后，設(shè)備整體剔除率達(dá)91
-
，反復(fù)模擬操作過(guò)程，深度鉆研設(shè)備原理，精準(zhǔn)還原齒輪泵拆解流程，深入探索平臺(tái)連接與對(duì)話設(shè)計(jì)邏輯，生成AI數(shù)字人模型。從工具規(guī)范使用到零部件
