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;利用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建電子煙市場的預(yù)警系統(tǒng)。通過對市場數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進行自動化分析和識別，可以實時監(jiān)測電子煙產(chǎn)品的合規(guī)性和安全性，及時發(fā)現(xiàn)違法行為
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朱錘總是這樣說。今年元旦、春節(jié)期間，面對單日異型煙分揀量超出歷史峰值117%的嚴峻挑戰(zhàn)，他帶領(lǐng)團隊首創(chuàng)智能負載均衡分揀模式，運用最佳分割和穿插調(diào)度算法
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、資源保障，架構(gòu)組負責(zé)挖掘業(yè)務(wù)痛點、搭建產(chǎn)品架構(gòu)，技術(shù)組負責(zé)儲備前沿技術(shù)、提供算法支持，運維組負責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營維護和宣傳推廣。各小組實行“能進能出、人員互通
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出適用于山區(qū)煙葉運輸?shù)臒o人機應(yīng)用技術(shù)和平臺?！盁o人機運輸作為傳統(tǒng)物流方式的輔助和補充，優(yōu)化算法，減少作業(yè)強度，滿足煙葉生產(chǎn)的時效要求，降低煙葉
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、數(shù)據(jù)模型攻堅，“十四五”以來，研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品385個、數(shù)據(jù)類看板983個、算法模型156個、數(shù)字大屏15個；……以人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，
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;廣泛開展數(shù)據(jù)課題、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)模型攻堅，“十四五”以來，研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品385個、數(shù)據(jù)類看板983個、算法模型156個、數(shù)字大屏15個；……以人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動
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起源假說；在計算神經(jīng)科學(xué)方向，發(fā)展了全腦數(shù)字孿生腦模型和MNN數(shù)學(xué)理論；在人工智能方向，發(fā)展了多種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法等。共發(fā)表三百多篇學(xué)術(shù)文章
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算法智能分析智能安排排產(chǎn)計劃；通過聯(lián)想自主研發(fā)的制造執(zhí)行系統(tǒng)（LeMES），從訂單執(zhí)行，生產(chǎn)計劃，到產(chǎn)品投入產(chǎn)出全
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、工藝路徑建模工作，形成了紅云紅河集團制造全過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)“湖”及質(zhì)量評價分析算法體系，并以此為基礎(chǔ)初步完成工藝質(zhì)量管控云平臺開發(fā)。工藝質(zhì)量管控云平臺剛剛完成開發(fā)時
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解決現(xiàn)有收購流程中效率低、用工多等問題。他在紫菱云煙區(qū)精準管理項目中，通過自主研發(fā)中間件，優(yōu)化田塊邊緣檢測算法對航拍田塊進行自動輪廓識別與提取，提高了繪制田塊邊界
