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,也不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。(二)與科學(xué)的人力資源管理水平相比還存在差距。當(dāng)前,行業(yè)外有的企業(yè)的人文管理制度還不夠完善,未能對員工進(jìn)行
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執(zhí)法,是指兩個以上行政區(qū)域的執(zhí)法人員互換區(qū)域進(jìn)行執(zhí)法的方式,比如A區(qū)和B區(qū)的煙草專賣局執(zhí)法人員互相調(diào)換,到對方轄區(qū)開展執(zhí)法活動。與跨區(qū)執(zhí)法相比較,
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;相比異常預(yù)警模型,綜合預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)了對客戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更為提前的預(yù)判,支持客戶經(jīng)理更早地采取行動。本研究還融合了兩大模型結(jié)果,通過預(yù)測概率對發(fā)生預(yù)警的客戶進(jìn)行
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,在全球市場占據(jù)重要地位,并不斷拓展新興市場。中國煙草企業(yè)在國際化進(jìn)程中,面臨著品牌知名度低、市場渠道有限、技術(shù)創(chuàng)新能力不足等問題,與國際競爭對手相比
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;自動篩選出符合不同質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的煙葉。相比人工分選,人工智能系統(tǒng)不僅速度更快,每小時可處理數(shù)千片煙葉,而且精度更高,能夠有效減少誤選率,
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,并探討了如何通過風(fēng)險評估來應(yīng)對這些風(fēng)險。在實(shí)踐中,國內(nèi)部分煙草企業(yè)也開始重視風(fēng)險評估工作,逐步建立了自己的風(fēng)險評估機(jī)制,但與國外先進(jìn)企業(yè)相比