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據(jù)管理成熟度評(píng)估模型等開展理論培訓(xùn)和實(shí)操訓(xùn)練，加快數(shù)據(jù)治理知識(shí)傳播；組織數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與各業(yè)務(wù)部門分享交流，讓各類渠道、多個(gè)層面的數(shù)據(jù)發(fā)生經(jīng)常性碰撞，建立常見問題
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產(chǎn)水平提供有力支撐；在MES中引入5號(hào)制絲線SPCD模型預(yù)測(cè)模塊，對(duì)預(yù)調(diào)整參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)判別，有效增強(qiáng)參數(shù)控制的及時(shí)性、精確度；關(guān)聯(lián)離線物料信息化數(shù)據(jù)
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追溯模型，形成以“烤前柜”為單元的質(zhì)量追溯體系，逐步實(shí)現(xiàn)正向、反向、縱向多維追溯場(chǎng)景應(yīng)用。賦能工藝分析。批次加工完成后，自動(dòng)分析加工數(shù)據(jù)，形成涵蓋
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，符合鑒定要求。項(xiàng)目在打葉復(fù)烤模塊數(shù)字化設(shè)計(jì)方法、葉片煙絲結(jié)構(gòu)傳遞模型的構(gòu)建、在線智能檢測(cè)技術(shù)方面具有明顯創(chuàng)新，在智能環(huán)形煙葉分選生產(chǎn)線和柔性片煙混配高效分層松散裝置方面
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;探索建立輔材上機(jī)適應(yīng)性綜合評(píng)價(jià)模型，讓質(zhì)量管理更加精細(xì)、問題解決更加迅速。（胡純陽(yáng)）
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、互聯(lián)互通；全面開展涉煙案件綜合研判分析工作，分類建立專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)踐研發(fā)分析模型；全面助力打假打私提質(zhì)增效?！窠?#xff0c;山東省煙草專賣局與
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、AI賦能、熱成像、智慧門禁、智慧安防、安消一體化、車輛管理、全景智慧管理等九大系統(tǒng)組成。平臺(tái)運(yùn)用數(shù)字孿生、3D建模、圖像識(shí)別等技術(shù)，嵌入運(yùn)行智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智慧分揀、智慧設(shè)備、智慧配送模型
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維度，建立EAM數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合月度設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀況，合理編制輪保計(jì)劃，提高輪保作業(yè)針對(duì)性；選取輪保后對(duì)設(shè)備運(yùn)行影響較大的臺(tái)時(shí)產(chǎn)量
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”；通過勞模畫像、職位勝任力模型、成長(zhǎng)積分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)等工具，幫助青工科學(xué)規(guī)劃“學(xué)習(xí)地圖”?！ 坝酌缙凇鄙顚W(xué)習(xí)、提技能。以勞模工作室、工匠培育室為載體，以知識(shí)共享、勞動(dòng)競(jìng)賽
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規(guī)范經(jīng)營(yíng)，并動(dòng)員鼓勵(lì)廣大群眾對(duì)涉煙違法行為進(jìn)行舉報(bào)和監(jiān)督，共同維護(hù)良好的市場(chǎng)秩序。以精準(zhǔn)研判為“發(fā)力點(diǎn)”。靈活運(yùn)用雙隨機(jī)檢查和“APCD”分析模型，加強(qiáng)有效數(shù)據(jù)
