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據(jù)、算法——的技術(shù)碾壓，用無法彌補的效率劣勢把傳統(tǒng)坐商擠到了墻角。除去法律規(guī)定的不可突破、不能逾越，思維的束縛與技術(shù)的欠缺還是根本制約，在需求端與供給端之間留下了
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核心趨勢在當(dāng)前歷史條件下的具體產(chǎn)品，是同一串DNA的不同特征表達，是同一種語言的不同句式結(jié)構(gòu)，是同一套算法的不同結(jié)果輸出?！ 】偠灾?#xff0c;新型煙草
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支持前臺的“快”，相當(dāng)于在前后臺之間建立了一套“差速系統(tǒng)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效匹配，并生成大量指導(dǎo)業(yè)務(wù)改進的模型算法，讓服務(wù)市場更精準(zhǔn)，
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突破了卷煙產(chǎn)品葉組設(shè)計、三絲設(shè)計、輔材設(shè)計大數(shù)據(jù)模型算法，開發(fā)了卷煙產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計與維護大數(shù)據(jù)1.0版并已在行業(yè)試運行；突破精準(zhǔn)辨香、智能仿香、數(shù)字創(chuàng)香技術(shù)關(guān)鍵，
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要素形成的一種新的商業(yè)業(yè)態(tài)。
而零售智能終端是為了達到新零售的要求，采用人工智能為技術(shù)手段，通過深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等算法，實現(xiàn)各種智能化功能的現(xiàn)代
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，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)模型的算法。
對于需求預(yù)測，我們可以從消費者數(shù)據(jù)庫和海量的零售終端交易數(shù)據(jù)入手，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和智能計算技術(shù)，準(zhǔn)確掌握消費
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大概是50%左右，煙草公司的經(jīng)濟學(xué)家說現(xiàn)在已經(jīng)大概是60%了，我們開過一個會，開誠布公地說，他們的算法包括所得稅，但是不應(yīng)該
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兩種算法，對總量、品類構(gòu)成及單規(guī)格貨源需求兩個層面進行整體預(yù)測分析。運用“5422”自下而上進行市場預(yù)測，確保了投放策略最大限度接近市場真實需求。2015年，
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道中國煙草精益除法的算式，玉煙有玉煙的算法，基于對四面平式結(jié)構(gòu)模型的運用，通過計算得出精益管理系統(tǒng)規(guī)劃中具有玉煙特色的“因子”。2015年末，玉溪
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盡管Google擁有并運營YouTube，但兩者的算法并不相同。YouTube鼓勵用戶盡可能多地使用關(guān)鍵詞和標(biāo)簽來描述視頻。YouTube能夠隨時編輯視頻的優(yōu)點也使得你可以更加便捷
