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近日，陜西省西安市煙草專賣局（公司）依托人工智能算力中心和人工智能中臺，組織大模型智能體應(yīng)用科研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)迅速攻關(guān)，成功完成
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，降低設(shè)備故障率，提高生產(chǎn)效率。一些卷煙廠利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對設(shè)備的振動、溫度、壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立設(shè)備故障預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)。在質(zhì)量
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安徽省蕪湖市煙草專賣局（公司）物流中心近期采取“創(chuàng)建模型、優(yōu)化運(yùn)行、提升技能”三項(xiàng)舉措，打好組合拳，深化柔性分揀模式運(yùn)行。創(chuàng)建一個模型。對設(shè)備
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近期，甘肅省蘭州市公司通過“系統(tǒng)算、模型評、平臺記”三項(xiàng)舉措，持續(xù)推動終端建設(shè)工作。
通過“系統(tǒng)算”，跟進(jìn)星級評價。研發(fā)了星級終端評價管理系統(tǒng)功能
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煙草在線福建消息 6月8日，福建長汀分公司圍繞優(yōu)質(zhì)終端軟陳列，將“尚品狼”與長汀著名建筑“上上塔”模型巧妙結(jié)合，設(shè)計(jì)出“尚品狼陳列塔”。
尚品狼創(chuàng)意
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氯近紅外光譜模型”，比常規(guī)線性模型準(zhǔn)確率更高、預(yù)測誤差分布更合理。該研究結(jié)果發(fā)表在《中國煙草學(xué)報》2016年第3期上。
該研究針對煙葉中K、Cl兩個無機(jī)元素含量與近紅外光譜數(shù)據(jù)之間
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模型。以蚌埠市卷煙市場為例，拓寬市場信息采集渠道，完善指標(biāo)數(shù)據(jù)采集制度，給予卷煙市場評價模型的實(shí)證分析。
一、研究背景
目前，我國經(jīng)濟(jì)
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重慶中煙重慶卷煙廠近日組織開展端午節(jié)主題活動。員工一起包粽子、制作香囊、拼接龍舟模型，感受傳統(tǒng)文化魅力，豐富了精神文化生活。圖為活動現(xiàn)場。
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今年以來，泰安市煙草專賣局（公司）圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聚焦工作場景實(shí)際應(yīng)用，積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人
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當(dāng)前，重慶市銅梁區(qū)煙草專賣局以信用等級為核心，關(guān)聯(lián)卷煙銷售大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新建立“一核多維”信用監(jiān)管模型。稽查隊(duì)員通過手機(jī)端查詢信用分析數(shù)據(jù)，對存在
