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投放、訂購、終端數(shù)據(jù)流，并整合外部人口和商圈環(huán)境數(shù)據(jù)，以機器學(xué)習算法對終端數(shù)據(jù)進行科學(xué)分層抽樣、推總還原，并構(gòu)建科學(xué)的市場狀態(tài)動態(tài)評價體系。1、進行科學(xué)有效
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識別裝置的研發(fā)工作。第一代煙絲寬度智能檢測裝置利用高像素工業(yè)相機在線拍攝切后煙絲圖片，通過深度學(xué)習算法標定典型的煙絲外形結(jié)構(gòu)，并利用像素測量技術(shù)和統(tǒng)一的計算方法來測量圖片
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局（公司）實際，創(chuàng)新運用智能算法、柔性緩存等技術(shù)，構(gòu)建以終端包裝需求為導(dǎo)向、以多級緩存機制為支撐、以模塊化設(shè)備為載體的“以包定分”作業(yè)模式
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將多元線性回歸算法應(yīng)用于梗絲生產(chǎn)線加料設(shè)備的智能控制系統(tǒng)中。據(jù)悉，通過機器學(xué)習方式，利用長時間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)積累，進行攪拌滾筒內(nèi)熱風溫度預(yù)測，并結(jié)合
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算法核心能力，通過分析多個自變量和一個因變量之間的線性關(guān)系進行預(yù)測，依此建立出口水份預(yù)測模型，進行出口水份預(yù)測，并結(jié)合預(yù)測結(jié)果進行供水
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;基礎(chǔ)信息錄入模塊，用于接收煙農(nóng)輸入的煙農(nóng)種植地塊信息和烤房群信息；烤房匹配推薦模塊，用于利用曼哈頓距離算法計算出煙農(nóng)種植地塊與烤房的距離，進行
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，利用卡爾曼濾波、模糊PID等算法，實現(xiàn)濾棒壓降指標閉環(huán)自動控制。這一發(fā)明專利是濾棒圓周壓降閉環(huán)自動控制系統(tǒng)的一部分，依托該專利能夠有效降低濾棒壓降指標人工監(jiān)管、調(diào)控
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創(chuàng)新裝備與方法研究，系統(tǒng)構(gòu)建了卷煙包裝外觀圖像數(shù)據(jù)集，開發(fā)了泛化性強的卷煙包裝質(zhì)量管控算法模型，已申請國家專利授權(quán)6項、計算機軟件著作權(quán)登記2件，
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樣本的輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練得到的。據(jù)悉，該發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺少針對不同類型葉組的差異化控制算法而導(dǎo)致的加香加料效果較差的缺陷，針對不同類型的葉組均能夠提供合適的加香
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儀器分析方法，結(jié)合仿香算法研究，創(chuàng)新完成了數(shù)字化調(diào)香核心功能升級開發(fā)；基于數(shù)字化調(diào)香技術(shù)升級版，高標準完成了行業(yè)數(shù)字化調(diào)香技術(shù)體系研究
