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前后工序含水率相互影響以及加工過程參數(shù)、貯柜存儲時間、環(huán)境溫濕度等因素影響的條件下，將自適應學習率優(yōu)化算法和自更新算法基于熵權(quán)法進行最優(yōu)加權(quán)組合，精準實現(xiàn)三道工序水分的智能
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的智能化核心產(chǎn)品與解決方案。DeepSeek在煙機云平臺的部署，實現(xiàn)了“DeepSeek大模型+煙機知識+煙機算法模型”的多重結(jié)合，為煙草機械設(shè)備安上了“智慧
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分別在桃源縣盤塘站、臨澧縣浮山站、花垣縣麻栗場站開展了兩孔標簽批量打印、縫包和掛碼操作的試點工作。利用AI模型算法量化分析試點數(shù)據(jù)，選擇最優(yōu)縫包工序及掛碼位置。隨后，在郴州市
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通過軟件算法生成,可以將所有的特征點位進行圖像采集識別，然后計算出整體圖像特征值，用于鑒別。無色光油是一種無色透明的普通印刷材料，通過加密算法加上無色光油共構(gòu)成
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，夯實數(shù)據(jù)基座，打通數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建CPS數(shù)據(jù)平臺。在開展“生產(chǎn)及成本管理模塊”需求調(diào)研和設(shè)計過程中，團隊完成了生產(chǎn)線設(shè)備綜合效率性能指標算法的研究
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研究人員，開發(fā)了基于細胞轉(zhuǎn)錄組等組學數(shù)據(jù)的系統(tǒng)生物學風險評估算法——SPPA（signaling pathway perturbation analysis）算法
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和優(yōu)化中，利用AI技術(shù)進行的有關(guān)加熱方式和用戶體驗的改進。菲莫國際官方網(wǎng)站和相關(guān)技術(shù)文檔顯示， IQOS系列通過AI算法優(yōu)化了加熱曲線，以確保煙草在加熱過程中能夠
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;重慶市局（公司）在門戶看板中搭建了基于客觀因素分析的物流分組分類對標算法模型等數(shù)學模型，實現(xiàn)了39家區(qū)縣單位分組分類對標管理。依托數(shù)字化工具，
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，使貨源投放策略能最大程度上兼顧“目標計劃”和“市場需求”雙重要求；二是首次提出“貨源投放策略預評估”概念，并設(shè)計出對應的MA-SF算法、MA-MSFP算法
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煙草專賣局（分公司）數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作?！罢鏌煯惓Ａ鲃雍Y查系統(tǒng)V1.0”圍繞真煙異常流動篩查難題，構(gòu)建“數(shù)字探偵”模型，引入K-means聚類算法
