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N個(gè)智能應(yīng)用場(chǎng)景的探索。構(gòu)建“空調(diào)供給”模型，能源管控更精準(zhǔn)。“空調(diào)器開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間由原來(lái)的靠人工經(jīng)驗(yàn)啟停轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)精準(zhǔn)計(jì)算后給出時(shí)間點(diǎn)，大大提高了空調(diào)系統(tǒng)控制
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，每當(dāng)提及往昔煙葉大培土的艱辛，他滿(mǎn)是感慨。過(guò)去，煙葉大培土全依賴(lài)人工勞作，隨著種植規(guī)模擴(kuò)大，大培土面臨的問(wèn)題愈發(fā)凸顯：
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近幾年來(lái)，每年的一季度都是人工智能領(lǐng)域重大事件頻頻發(fā)生。簡(jiǎn)要梳理一下，在2023年1月，OpenAI發(fā)布了ChatGPT的重大更新版本，其在
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中心圍繞“破解煙機(jī)備件人工倉(cāng)儲(chǔ)管理模式低效問(wèn)題，跳出傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)流程框架，持續(xù)發(fā)力落實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”目標(biāo)，積極開(kāi)展探索，提出了煙機(jī)備件自動(dòng)化運(yùn)作解決方案
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力和時(shí)間成本。對(duì)于廣大煙農(nóng)特別是種煙大戶(hù)來(lái)說(shuō)，不僅工作效率較低、人工成本較高，還影響和制約著烘烤進(jìn)度。下冶煙站焦戊娟站長(zhǎng)指導(dǎo)煙農(nóng)規(guī)范使用煙夾工欲善其事，
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煙田噴灑農(nóng)藥很費(fèi)勁，50畝地至少要請(qǐng)3個(gè)工人背著藥桶打一天，非常辛苦，而且農(nóng)忙時(shí)請(qǐng)工很難，人工打藥又難以噴灑均勻，我就想如果把
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條線(xiàn)需要人工補(bǔ)貨、人工開(kāi)箱，人力需求量大，需要配備40名工人。加上電子標(biāo)簽分揀設(shè)備故障率較高，且異型煙分揀完全依賴(lài)人工，分揀效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足
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;差距不會(huì)很大”，這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，因?yàn)闊煵葜窃熘饕柚?em class="term">人工智能，讓煙草制造乘上翅膀?？v觀整個(gè)制造產(chǎn)業(yè)，都是借助現(xiàn)代技術(shù)，升級(jí)改造
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，比人工移栽快3倍-4倍；可配置一次可噴霧5墑的水泵噴霧機(jī)，用于噴灑作業(yè)。（趙凈剛攝）
在云南省文山壯族苗族自治州硯山縣平遠(yuǎn)
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煙草在線(xiàn)據(jù)《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》報(bào)道 可曾想過(guò)：去超市購(gòu)物時(shí)購(gòu)物車(chē)可自己上電梯、包裝全機(jī)器運(yùn)作，甚至收銀都無(wú)人工？
《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》從日前舉行的“聯(lián)商網(wǎng)
