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的燃燒性質(zhì)或者物理參數(shù)，對(duì)卷煙的煙霧量有影響，但是還對(duì)卷煙的味道、外觀或者側(cè)流煙的構(gòu)成以及煙灰的外觀有影響。對(duì)卷煙紙功能，以及卷煙設(shè)計(jì)的各種參數(shù)相互作用的清晰
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，構(gòu)建以“生態(tài)調(diào)控為基礎(chǔ)，生物防治為重點(diǎn)，物理防治為輔助，化學(xué)防治為補(bǔ)充”的綠色防控技術(shù)體系，從源頭上避免濫用以及過度使用農(nóng)藥
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;從道德層面譴責(zé)煙草對(duì)社會(huì)風(fēng)氣的不良影響，還基于當(dāng)時(shí)被廣泛接受的對(duì)煙草物理特性的誤解，指出煙草的危害，推動(dòng)了反煙草運(yùn)動(dòng)的興起。1602年，羅杰
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批次、入庫時(shí)間到物理坐標(biāo)均實(shí)現(xiàn)秒級(jí)查詢。試運(yùn)行的首日告捷，也為后續(xù)的持續(xù)驗(yàn)證注入了一針強(qiáng)心劑。從藍(lán)圖到現(xiàn)實(shí)，石板灘倉庫自動(dòng)倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)試點(diǎn)工作正在書寫常煙智慧物流的新篇章
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板利用害蟲趨色性進(jìn)行物理防治,配合防蟲網(wǎng)、生物農(nóng)藥等綠色防控技術(shù),使育苗階段的化學(xué)農(nóng)藥使用量大大減少,既保障了煙苗安全,又保護(hù)了生態(tài)環(huán)境。這種環(huán)保又經(jīng)濟(jì)的防治方式,正在被越來越多的煙農(nóng)所接受,未來
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，而是創(chuàng)造更高維度的協(xié)同。人工智能更深遠(yuǎn)的價(jià)值，在于重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的潛力。當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)穿越物理邊界，在云端匯聚成海，“數(shù)字雙生子”正在虛擬空間悄然生長
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物理設(shè)備實(shí)時(shí)同步的虛擬模型，系統(tǒng)整合傳感器參數(shù)、設(shè)備歷史數(shù)據(jù)、故障記錄等多元信息，建立分析數(shù)據(jù)庫。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)設(shè)備運(yùn)行規(guī)律建模，該系統(tǒng)可提前72小時(shí)預(yù)測(cè)
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做到了綠色環(huán)保。徐州卷煙廠廠區(qū)庫早在設(shè)計(jì)之初就考慮到了倉間氣密、水密等級(jí)問題，交付使用后又通過局部?jī)?yōu)化有效減少庫內(nèi)清掃死角，構(gòu)建了“窗、倉、垛”三重物理隔離體系和“設(shè)備、人員
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%成為常態(tài)。綠色防控，生態(tài)效益雙贏。大棚內(nèi)，誘蟲燈藍(lán)光瑩瑩、粘蟲板星羅棋布——這是一場(chǎng)靜默的生態(tài)戰(zhàn)役。鄢陵煙草以生物防治替代化學(xué)農(nóng)藥，以物理屏障阻斷病蟲害侵襲
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，為生產(chǎn)調(diào)度提供有力支持。在工藝質(zhì)量方面，數(shù)字技術(shù)自動(dòng)采集并記錄各機(jī)臺(tái)煙支及濾棒物理質(zhì)檢數(shù)據(jù)，為質(zhì)量分析提供可靠依據(jù)?！爸挥性跀?shù)字化技術(shù)應(yīng)用過程中不斷探索和創(chuàng)新
