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，小訂單切割模式由此產(chǎn)生?！ ‖F(xiàn)在，每天早上結(jié)轉(zhuǎn)營(yíng)銷(xiāo)中心的訂單后，配送中心調(diào)度員都會(huì)根據(jù)柔性調(diào)度規(guī)則，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，智能計(jì)算異型煙大小
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的一線(xiàn)推薦培育員。四是力求在狀態(tài)維護(hù)上見(jiàn)實(shí)效。深化應(yīng)用市——縣——核心客戶(hù)群社會(huì)銷(xiāo)售分析模型，實(shí)時(shí)了解卷煙市場(chǎng)，通過(guò)對(duì)貨源策略的微觀(guān)調(diào)控保持良好狀態(tài)。五是力求在客戶(hù)盈利上見(jiàn)實(shí)效
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肥力評(píng)價(jià)、土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)以及煙葉質(zhì)量通用評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用于秦巴煙田土壤和煙葉特性現(xiàn)狀評(píng)價(jià)，闡明了植煙土壤與煙葉質(zhì)量特征分布和關(guān)鍵影響因素。研制出蚯蚓糞生物有機(jī)肥、豆餅類(lèi)
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專(zhuān)賣(mài)信息系統(tǒng)模型分析和內(nèi)管系統(tǒng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，密切關(guān)注卷煙零售市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，按照“細(xì)分析、查原因”的核查要求，對(duì)零售戶(hù)月度訂貨總量、單次訂購(gòu)價(jià)格結(jié)構(gòu)以及緊俏
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貨源投放到位。建立需求預(yù)測(cè)模型，根據(jù)市場(chǎng)狀態(tài)、價(jià)格指數(shù)、庫(kù)存水平等綜合指標(biāo)，利用加權(quán)平均法，按照三個(gè)維度建立分析，精準(zhǔn)預(yù)判、把握國(guó)慶消費(fèi)需求。完善
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面臨的情況，詳細(xì)解讀了工商批發(fā)數(shù)據(jù)相對(duì)完整、終端銷(xiāo)售數(shù)據(jù)缺乏、消費(fèi)者數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，以及在“互聯(lián)網(wǎng)+”及“大數(shù)據(jù)”充分運(yùn)用的當(dāng)下，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、模型構(gòu)建
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”、商業(yè)“購(gòu)銷(xiāo)存”、新引入品規(guī)“三維五率”、“十二品類(lèi)市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型”評(píng)價(jià)結(jié)果等不同維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析方法。
三是定期協(xié)同聯(lián)動(dòng)。由市公司指定營(yíng)銷(xiāo)中心專(zhuān)人負(fù)責(zé)更新、維護(hù)平臺(tái)內(nèi)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)信息和分析
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模型分析、內(nèi)管預(yù)警信息系統(tǒng)作用，對(duì)異常零售戶(hù)的訂購(gòu)數(shù)量、經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)情況等重點(diǎn)信息進(jìn)行分析，以轄區(qū)實(shí)際現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn)，突破數(shù)據(jù)分析應(yīng)用瓶頸，組織專(zhuān)人對(duì)線(xiàn)
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，最高監(jiān)管5次以上，根據(jù)實(shí)際情況安排入戶(hù)檢查時(shí)間。通過(guò)加大檢查頻次，最大限度壓縮大戶(hù)的違法空間。
四是建立大戶(hù)數(shù)據(jù)分析模型。以物流送貨線(xiàn)路和送貨時(shí)間為
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數(shù)據(jù)，為做好精準(zhǔn)商定及合理庫(kù)存管理提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。
二是實(shí)抓監(jiān)管對(duì)象不放松。充分利用APCD模型管理重點(diǎn)戶(hù)篩選功能結(jié)合內(nèi)管預(yù)警分析，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象的實(shí)地走訪(fǎng)
