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上發(fā)布的圖片是否包含所需的健康警告，如果有，它是否占用了適當(dāng)?shù)目臻g。Instagram帖子使用定制的AI算法進(jìn)行分析，該算法使用計(jì)算機(jī)視覺來檢測健康警告是否
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投放、訂購、終端數(shù)據(jù)流，并整合外部人口和商圈環(huán)境數(shù)據(jù)，以機(jī)器學(xué)習(xí)算法對終端數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分層抽樣、推總還原，并構(gòu)建科學(xué)的市場狀態(tài)動態(tài)評價(jià)體系。1、進(jìn)行科學(xué)有效
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識別裝置的研發(fā)工作。第一代煙絲寬度智能檢測裝置利用高像素工業(yè)相機(jī)在線拍攝切后煙絲圖片，通過深度學(xué)習(xí)算法標(biāo)定典型的煙絲外形結(jié)構(gòu)，并利用像素測量技術(shù)和統(tǒng)一的計(jì)算方法來測量圖片
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局（公司）實(shí)際，創(chuàng)新運(yùn)用智能算法、柔性緩存等技術(shù)，構(gòu)建以終端包裝需求為導(dǎo)向、以多級緩存機(jī)制為支撐、以模塊化設(shè)備為載體的“以包定分”作業(yè)模式
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點(diǎn)狀場景向體系化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)體系—模型算法—設(shè)計(jì)方案”的有機(jī)融合。同時(shí)，他們發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，應(yīng)用模型算法在業(yè)務(wù)實(shí)踐中形成選址規(guī)劃咨詢能力
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跟蹤、OCR文字識別及文字模型比對四種算法，可實(shí)時(shí)追蹤片煙煙箱軌跡，精準(zhǔn)采集箱體兩面標(biāo)簽圖像，自動核驗(yàn)批次、箱號、等級等關(guān)鍵信息。首創(chuàng)“標(biāo)簽比標(biāo)簽、箱體比箱體
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將多元線性回歸算法應(yīng)用于梗絲生產(chǎn)線加料設(shè)備的智能控制系統(tǒng)中。據(jù)悉，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方式，利用長時(shí)間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)積累，進(jìn)行攪拌滾筒內(nèi)熱風(fēng)溫度預(yù)測，并結(jié)合
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算法核心能力，通過分析多個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行預(yù)測，依此建立出口水份預(yù)測模型，進(jìn)行出口水份預(yù)測，并結(jié)合預(yù)測結(jié)果進(jìn)行供水
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;基礎(chǔ)信息錄入模塊，用于接收煙農(nóng)輸入的煙農(nóng)種植地塊信息和烤房群信息；烤房匹配推薦模塊，用于利用曼哈頓距離算法計(jì)算出煙農(nóng)種植地塊與烤房的距離，進(jìn)行
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，利用卡爾曼濾波、模糊PID等算法，實(shí)現(xiàn)濾棒壓降指標(biāo)閉環(huán)自動控制。這一發(fā)明專利是濾棒圓周壓降閉環(huán)自動控制系統(tǒng)的一部分，依托該專利能夠有效降低濾棒壓降指標(biāo)人工監(jiān)管、調(diào)控
