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;借助創(chuàng)新工作室信息化云端模塊，輔以工業(yè)大數(shù)據(jù)算法，開(kāi)發(fā)三維可視化的搜索、查詢(xún)和管理動(dòng)力設(shè)備全生命周期的數(shù)據(jù)和信息，實(shí)現(xiàn)“一鍵瀏覽”快速定位能源系統(tǒng)故障和異常運(yùn)維
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驅(qū)動(dòng)、智能管理、智慧決策”為目標(biāo)，以“業(yè)務(wù)-流程-數(shù)據(jù)-信息-模型-智能”為主線，通過(guò)管理流程梳理優(yōu)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用、算法模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，推動(dòng)物流領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
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啟動(dòng)建設(shè)，目前已完成智能設(shè)備安裝、服務(wù)器部署、平臺(tái)搭建、AI算法優(yōu)化等內(nèi)容，并對(duì)相關(guān)部門(mén)人員開(kāi)展了培訓(xùn)，現(xiàn)已具備試運(yùn)行條件，正式進(jìn)入試運(yùn)行階段
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在制絲設(shè)備智能化控制方面的研究成果。青島卷煙廠制絲車(chē)間介紹了設(shè)備智能控制方面的研究；常德卷煙廠介紹了通過(guò)對(duì)制絲生產(chǎn)線關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，進(jìn)一步提高智能算法準(zhǔn)確性等工作情況
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;以智能工廠發(fā)展規(guī)劃為切入點(diǎn)，全面介紹新一代智能傳感器、機(jī)理模型、仿真系統(tǒng)和人工智能算法等內(nèi)容，分享有關(guān)智能制造實(shí)例，使車(chē)間技術(shù)人員對(duì)相關(guān)系統(tǒng)架構(gòu)有了深入
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供應(yīng)鏈理念的物流資源整合研究，梳理形成涵蓋12個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的物流資源清單，構(gòu)建以9個(gè)單點(diǎn)算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)模型集，有效解決效率提升和作業(yè)排產(chǎn)問(wèn)題；
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理論+實(shí)操相結(jié)合的形式，將卷煙信息采集的數(shù)據(jù)融入數(shù)據(jù)分析原理進(jìn)行講解，從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、處理后展現(xiàn)等三方面入手，逐一闡述數(shù)據(jù)處理方式、數(shù)據(jù)挖掘算法
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，運(yùn)用謝寧問(wèn)題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過(guò)程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進(jìn)生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
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。工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)采集相關(guān)數(shù)據(jù)和企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)平臺(tái)匯總分析、算法提取和分層計(jì)算后得到各類(lèi)相關(guān)指數(shù)，最終將形成“1個(gè)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)綜合指數(shù)
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有限責(zé)任公司基層黨支部開(kāi)展聯(lián)建共創(chuàng)活動(dòng)，以視頻會(huì)議方式交流烘絲機(jī)智能控制技術(shù)?；顒?dòng)中，雙方黨員骨干及相關(guān)技術(shù)人員圍繞智能制造頂層規(guī)劃對(duì)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、算法架構(gòu)進(jìn)行充分溝通
