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國(guó)式現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。3月4日早上8點(diǎn)，浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心研發(fā)人員正通過(guò)自主研發(fā)的“近紅外光譜原料質(zhì)量模型”，為原料樣品打上“光譜標(biāo)簽”，并
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，深入剖析其背后的原因，主要是以下兩個(gè)方面問(wèn)題導(dǎo)致：1、客戶差異化服務(wù)策略不明。未能有一套很好的客戶分類模型，輔助差異化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致
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零部件急缺的情況，尤其是在設(shè)備改造的時(shí)候，零部件模型都是工作室成員們自己的創(chuàng)意，沒(méi)有現(xiàn)成的模型，如果讓廠家重新造模生產(chǎn)浪費(fèi)時(shí)間，
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，整合數(shù)據(jù)、算力和模型等作戰(zhàn)集群，構(gòu)建“1+6+N”數(shù)據(jù)賦能體系，為決策管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用提供創(chuàng)新支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值躍遷，推動(dòng)
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萬(wàn)條數(shù)據(jù)融入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，并基于人員關(guān)系、車輛落腳、運(yùn)行軌跡等違法行為特征搭建“專車運(yùn)假識(shí)別
模型”，進(jìn)而精準(zhǔn)篩選人、車預(yù)警線索，讓情報(bào)研判的“數(shù)字味”更濃?！爸腔?/div>
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生產(chǎn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖。通過(guò)對(duì)本批次與前幾批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不同進(jìn)行模型分析，他推斷出問(wèn)題的癥結(jié)在于用來(lái)調(diào)節(jié)天然氣流量的三連桿出現(xiàn)故障，導(dǎo)致天然氣供氣不穩(wěn)定。他迅速排除故障，
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，在強(qiáng)大后臺(tái)支持下，通過(guò)打造標(biāo)準(zhǔn)化模型，為多個(gè)產(chǎn)品或個(gè)性化市場(chǎng)需求賦能。
面對(duì)新形勢(shì)、新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)，煙草商業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，
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開(kāi)始系統(tǒng)性地進(jìn)行盈利度調(diào)查以來(lái)，充分運(yùn)行調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果，構(gòu)建品牌相關(guān)性培育模型，分析同價(jià)位段培育品規(guī)與主導(dǎo)規(guī)格的相關(guān)性，通過(guò)節(jié)奏投放提高目標(biāo)品規(guī)
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）大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成熟度模型
大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型成熟度主要包括以下5個(gè)階段：
業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)。這是大數(shù)據(jù)的初級(jí)階段。在這個(gè)階段，企業(yè)部署商業(yè)智能解決方案，用以監(jiān)測(cè)
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，形成較為詳實(shí)的卷煙品牌消費(fèi)群體檔案。
二、構(gòu)建消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模型
在建立典型消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)、獲得消費(fèi)者精確信息的基礎(chǔ)上，構(gòu)建合理的消費(fèi)者數(shù)據(jù)挖掘模型
