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基于光譜信息控制的配方加工設(shè)備和多變量模型預(yù)測控制復(fù)烤技術(shù)研究。建立了三個類別的近紅外檢測模型(初煙模型、成品模型、進出口模型)，三個模型共收集了覆蓋云南各地區(qū)各等級的樣品7000余個
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違法犯罪情報中心”，在打通情報數(shù)據(jù)共享通道的基礎(chǔ)上，圍繞卷煙銷售提煉各項指標，針對零售戶的規(guī)范經(jīng)營，通過大數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型探索開展了研判
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大數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型探索開展了研判分析：
大理州通過對全州2萬余戶零售戶入網(wǎng)類型、客戶檔位、歷史違法、送貨偏離等數(shù)據(jù)信息的抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，以描述、交互、預(yù)測等手段歸納
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數(shù)字化改革的關(guān)鍵舉措，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能新優(yōu)勢?！耙约夹g(shù)的革新來撬動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，把探索打造智慧企業(yè)大模型作為撬動改革的‘金鑰匙’、全員眾創(chuàng)的‘大平臺’、成果推廣
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市公司的訂單后，根據(jù)送貨時間安排，再集中組織出庫、分揀、配送等業(yè)務(wù)?！ ∪⒕W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本模型及初步方案 1. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本模型 首先是物流站點選址標準模型。在現(xiàn)有全省
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的超級應(yīng)用。在上海煙機智能制造中心，大屏幕上的工廠三維模型并非靜態(tài)動畫，而是一個與真實車間實時同步的“數(shù)字孿生體”。該系統(tǒng)匯聚產(chǎn)線實時數(shù)據(jù)，在指揮中心統(tǒng)一呈現(xiàn)
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;提升云南煙草商業(yè)管控水平。3.管理層面：立足于數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，借助大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，通過建立多維分析模型和數(shù)據(jù)挖掘模型，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)務(wù)經(jīng)營、精細
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、16種不同類型客戶分別構(gòu)建貨源投放數(shù)字模型，以此為基礎(chǔ)開發(fā)可以系統(tǒng)內(nèi)嵌、外掛的貨源精準投放軟件模塊，滿足不同檔位、業(yè)態(tài)、市場類型的零售戶貨源需求，提升貨源供需
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水平”雙維評價機制。內(nèi)訓(xùn)師的核心作用是授課培訓(xùn)，因此需要建立基于課程質(zhì)量和師資水平的雙維評價機制。其中，課程質(zhì)量評價，可根據(jù)DFS教學(xué)質(zhì)量評價模型構(gòu)建課程質(zhì)量
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一體化生產(chǎn)模式已在山東、四川、云南、重慶等煙區(qū)開展試點。積極推進智慧生產(chǎn)創(chuàng)新儲備。成功構(gòu)建赤星病孢子智能識別和統(tǒng)計模型、煙草主要害蟲的精準識別統(tǒng)計模型，實現(xiàn)了精準化和數(shù)字化智能監(jiān)測預(yù)警
