為您找到相關(guān)結(jié)果 1734 篇
-
的運(yùn)營績(jī)效和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。借助人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的分析能力，企業(yè)能夠整合內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、原材料價(jià)格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)等，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器
-
處理。數(shù)字化平臺(tái)的運(yùn)用使得煙草企業(yè)人事信息能夠?qū)崟r(shí)更新與高效傳遞，極大地提升了溝通效率。借助人力資源管理信息系統(tǒng)，員工的基本信息、培訓(xùn)記錄、績(jī)效評(píng)估結(jié)果等數(shù)據(jù)可隨時(shí)錄入與更新
-
;有助于提升企業(yè)的品牌形象。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化已成為物流行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。煙草企業(yè)需要借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)共享、智能分析
-
利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，精準(zhǔn)評(píng)估數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的保密性和完整性需求變化，進(jìn)而更合理地動(dòng)態(tài)調(diào)整模型中主體和客體的相關(guān)級(jí)別及訪問控制策略；借助人工智能算法實(shí)現(xiàn)
