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收集和利用敏感的客戶信息和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如何確保數(shù)據(jù)的隱私和安全是一大考驗(yàn)。其次，復(fù)雜的人工智能模型可能難以解釋其運(yùn)作機(jī)制，這對(duì)于監(jiān)管部門(mén)和用戶的信任造成障礙
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——2019年，對(duì)重慶、涪陵、黔江卷煙廠的發(fā)展規(guī)劃、提升舉措進(jìn)行了思考和謀劃，明確了各自定位；2020年，把“如何提升制造力水平”作為四大考題之一
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;2016）豫07行終228號(hào)二審行政判決書(shū)。根據(jù)管轄權(quán)規(guī)定進(jìn)行合理延伸的異地管轄，實(shí)際適用共同管轄的規(guī)定，至于會(huì)否損害屬地管轄的地區(qū)利益，不需要放大考
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調(diào)度智能化、車(chē)輛管理可視化，撤并站點(diǎn)2個(gè)、精簡(jiǎn)線路17條、減少送貨車(chē)24輛，取得了在全國(guó)36個(gè)重點(diǎn)城市中單箱配送費(fèi)用下降幅度排名第二的佳績(jī)。
應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情大考
