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10.84%。聚焦數(shù)據(jù)，終端分類。通過系統(tǒng)查詢、實地盤核，全面監(jiān)測轄區(qū)智慧終端數(shù)據(jù)運行情況，根據(jù)周期數(shù)據(jù)準確率和吻合度，按照“優(yōu)、中、差”進行
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，以集中學習和個人自學相結(jié)合，分類別、鏈條式、全周期地針對全體專賣人員開展職業(yè)技能培訓。二是學習討論緊密銜接。針對學習過程中出現(xiàn)的知識難點和疑惑，現(xiàn)場進行討論
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融合的發(fā)展機遇，依托數(shù)字化技術(shù)聯(lián)通煙葉生產(chǎn)全環(huán)節(jié)、全周期、全流程，以大數(shù)據(jù)分析指導煙葉生產(chǎn)、用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計輔助決策，優(yōu)化資源配置、再造生產(chǎn)流程，
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到卷煙物流配送中心全生命周期管理過程中，深入推進卷煙物流業(yè)務與新興信息技術(shù)融合，形成“全面感知、數(shù)字驅(qū)動、智能管理、智慧決策”的智慧物流體系，推動物流基礎設施
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基礎數(shù)據(jù)庫主要包括設備分類、設備臺賬、部門、作業(yè)人員、檢定周期等，目前南昌卷煙廠已完成這部分的基礎數(shù)據(jù)錄入工作，保證了數(shù)據(jù)的一致性、適時性和準確性。依托設備全壽命管理信息化
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按計劃陸續(xù)開展，以圓滿完成今年質(zhì)量月活動。從2015年開始，玉溪卷煙廠班組質(zhì)量月活動以年度為周期，持續(xù)推進、扎實落地，已然成為玉溪卷煙廠質(zhì)量工作
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等技術(shù)，研制出能實現(xiàn)本地檢測的黃瓜花葉病毒病快速檢測工具，有效縮短了檢測周期，提高了工作效率?！把灾欣怼盦C小組的項目《提高性誘捕器對鱗翅目害蟲的防治率》榮獲
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;公司）《集中區(qū)域配送模式的研究與應用》項目成果創(chuàng)新推出集區(qū)域劃分、配送周期輪轉(zhuǎn)、單日線路排序、智能排程分車、卷煙柔性配送于一體的卷煙配送新模式，減少了4名配送
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，線上培訓與線下培訓相結(jié)合。采取“一點兩線、全程分段分層”的培訓模式，即以煙葉生產(chǎn)為立足點，以生產(chǎn)技能和組織管理能力提升為兩條線，在煙葉生產(chǎn)周期內(nèi)分階段組織
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，探索建立消費需求和市場趨勢的數(shù)字畫像，精準定位產(chǎn)品研發(fā)、提質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新的目標方向，構(gòu)建數(shù)字化智能化產(chǎn)品配方輔助設計模型，提高研發(fā)效率、縮短研發(fā)周期
