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物流企業(yè)的運力資源進行了優(yōu)化分析和數(shù)學建模，有效解決了運力資源的科學優(yōu)化配置問題 [1]；田紅英采用Dijkstra算法、禁忌算法等，結(jié)合物流企業(yè)運輸調(diào)度
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，自動提取申報材料中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，生成結(jié)構(gòu)化摘要；計算機視覺算法解析臨床試驗影像資料，標記異常參數(shù)；知識圖譜技術(shù)交叉驗證數(shù)萬份歷史審批數(shù)據(jù)
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進行多輪壓力測試與參數(shù)校準；依托AI深度學習算法，設(shè)計兼具美學與商業(yè)價值的店鋪標識；借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)建消費場景模型，科學規(guī)劃購物動線，
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改造，實現(xiàn)消防及安防系統(tǒng)的動態(tài)聯(lián)動，全面提升了應急搶險能力。通過施工現(xiàn)場的安防設(shè)備和AI算法，工作人員可以隨時發(fā)現(xiàn)并糾正不安全行為。許金龍攝“利用物聯(lián)網(wǎng)
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電機預防性檢修效率成為技術(shù)團隊的首要難題。圖為常德卷煙廠卷包車間裝封箱工段為了解決以上問題，常德卷煙廠技術(shù)團隊借鑒特征信號診斷、SCADA數(shù)據(jù)采集和智能算法原理，開發(fā)了一套
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。通過智能推薦算法，為客戶提供個性化產(chǎn)品組合，提升購買效率與滿意度，實時收集客戶意見，快速響應客戶需求，不斷優(yōu)化服務。高效物流
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、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)融為一體，在‘智慧復烤體系’中起到?jīng)Q策中樞的作用?！贝罄砭頍煆S信息管理科科長皋元凌介紹道?！爸腔蹚涂尽惫芸叵到y(tǒng)利用了大數(shù)據(jù)分析、機器學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等新方法
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;利用分類算法，進行偏差性篩選，確認“種子”客戶；最后，通過算法模型計算出全地區(qū)的標簽客戶群。經(jīng)過分析研判，象山縣局（
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拼和裝載布局難題為目標，選取車輛滿載率和運輸總成本作為目標指標，構(gòu)建三維裝車模型，以訂單組拼、裝車碼放、路徑規(guī)劃和承運均衡等四個智能算法模型為基礎(chǔ)
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SPC過程控制預警系統(tǒng)為試點，利用AI控制、智能算法、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)，打通信息交互壁壘，將“經(jīng)驗”變?yōu)椤?em class="term">算法”，由
