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手段讓消費(fèi)者快速了解煙支的醇化時(shí)長(zhǎng)；在設(shè)備包裝工序配置AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，可在0.2秒內(nèi)精準(zhǔn)完成盒缺支、茄標(biāo)缺失檢測(cè)，杜絕了盒缺支、茄標(biāo)缺失等質(zhì)量缺陷的存在
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，梳理整合制絲工序關(guān)鍵工藝參數(shù)、各參數(shù)間的影響關(guān)系，將工藝團(tuán)隊(duì)成員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)固化為可復(fù)用的分析模型，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化。分析模型通過(guò)熱力圖等方式快速
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數(shù)字銀行，實(shí)現(xiàn)鋼印的全自動(dòng)檢測(cè)，代替了原來(lái)繁瑣的校對(duì)工序，成功將產(chǎn)品質(zhì)量管控從“事后自檢”前移至“事前防范”。技術(shù)人員正在對(duì)新型條盒鋼印裝置進(jìn)行調(diào)試。許金龍
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？雪茄分色師高端雪茄的制作過(guò)程中，有著一道道精細(xì)又繁瑣的工序，其中一道工序是：雪茄分色，而從事這項(xiàng)工作的專業(yè)人士，就是雪茄分色師
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。要解決這個(gè)問(wèn)題，必須向前走一步，見(jiàn)上圖，挖掘利用工業(yè)數(shù)字化的大量數(shù)據(jù)，iAnn工業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)學(xué)模型，來(lái)解決關(guān)鍵工序狀態(tài)量
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的技術(shù)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)“黑燈”作業(yè)。在復(fù)烤車間，該廠圍繞“參數(shù)預(yù)設(shè)值”“狀態(tài)自感知”“過(guò)程自糾偏”等目標(biāo)對(duì)葉片復(fù)烤工序的單機(jī)智能優(yōu)化控制，讓全自動(dòng)化作業(yè)、單工序智能化控制、整線
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2024年以來(lái)強(qiáng)化質(zhì)量管控，著力推動(dòng)質(zhì)量改進(jìn)提升。聚焦指標(biāo)抓提升，圍繞32項(xiàng)重點(diǎn)工序關(guān)鍵工藝參數(shù)開(kāi)展班組評(píng)優(yōu)競(jìng)賽，深入挖掘數(shù)據(jù)指標(biāo)潛力，以賽促學(xué)
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，突出責(zé)任落實(shí)，使現(xiàn)場(chǎng)管理精細(xì)化，精益化。堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向，強(qiáng)化自我管理零陵卷煙廠圍繞“培訓(xùn)覆蓋率及驗(yàn)收達(dá)標(biāo)率100%”“建立機(jī)臺(tái)(工序)現(xiàn)場(chǎng)管理相關(guān)
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155分鐘?！痹搹S制絲車間超越QC小組發(fā)布人謝佳伶在2024年湖南省質(zhì)量管理發(fā)布活動(dòng)中說(shuō)道。松散回潮是制絲生產(chǎn)線中一項(xiàng)極為重要的工序，它的主要任務(wù)是將切片機(jī)處理后的煙葉進(jìn)一步松散
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生產(chǎn)線上，解決了遠(yuǎn)程集控系統(tǒng)中共用設(shè)備組別劃分、操作界面布局、烘絲出柜底帶頻率系數(shù)計(jì)算等多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。他提出的“細(xì)化真空回潮工序工單”的解決方案，不僅大大提升了松散回潮段的生產(chǎn)效率
