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，安裝在墻面和人行通道處的傳感器，無(wú)法準(zhǔn)確反映生產(chǎn)工序的環(huán)境數(shù)據(jù)。”動(dòng)力車間電修組組長(zhǎng)張旗說(shuō)道。問(wèn)題就是課題，一場(chǎng)系統(tǒng)性的技術(shù)攻堅(jiān)悄然開(kāi)啟。動(dòng)力車間數(shù)能先鋒黨員
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，制定了提高松散回潮工序平均生產(chǎn)效率的解決方案。實(shí)施后，該工序的生產(chǎn)時(shí)間縮短，生產(chǎn)效率提升10%左右。在膨脹單元蒸汽消耗優(yōu)化項(xiàng)目中，攻關(guān)小組通過(guò)
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融合，從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)維度，建立制絲工序網(wǎng)格化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制。系統(tǒng)識(shí)別出制絲環(huán)節(jié)崗位質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)484個(gè)，編制隱患排查清單6份，涵蓋
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，我心里直發(fā)怵，感覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)很高、工序太復(fù)雜。但看著老師們卷出的佳作，我就暗自給自己打氣，別人能干好，我也能行！”劉雪巖
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手段讓消費(fèi)者快速了解煙支的醇化時(shí)長(zhǎng)；在設(shè)備包裝工序配置AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，可在0.2秒內(nèi)精準(zhǔn)完成盒缺支、茄標(biāo)缺失檢測(cè)，杜絕了盒缺支、茄標(biāo)缺失等質(zhì)量缺陷的存在
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，梳理整合制絲工序關(guān)鍵工藝參數(shù)、各參數(shù)間的影響關(guān)系，將工藝團(tuán)隊(duì)成員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)固化為可復(fù)用的分析模型，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化。分析模型通過(guò)熱力圖等方式快速
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數(shù)字銀行，實(shí)現(xiàn)鋼印的全自動(dòng)檢測(cè)，代替了原來(lái)繁瑣的校對(duì)工序，成功將產(chǎn)品質(zhì)量管控從“事后自檢”前移至“事前防范”。技術(shù)人員正在對(duì)新型條盒鋼印裝置進(jìn)行調(diào)試。許金龍
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？雪茄分色師高端雪茄的制作過(guò)程中，有著一道道精細(xì)又繁瑣的工序，其中一道工序是：雪茄分色，而從事這項(xiàng)工作的專業(yè)人士，就是雪茄分色師
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。要解決這個(gè)問(wèn)題，必須向前走一步，見(jiàn)上圖，挖掘利用工業(yè)數(shù)字化的大量數(shù)據(jù)，iAnn工業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)學(xué)模型，來(lái)解決關(guān)鍵工序狀態(tài)量
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的技術(shù)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)“黑燈”作業(yè)。在復(fù)烤車間，該廠圍繞“參數(shù)預(yù)設(shè)值”“狀態(tài)自感知”“過(guò)程自糾偏”等目標(biāo)對(duì)葉片復(fù)烤工序的單機(jī)智能優(yōu)化控制，讓全自動(dòng)化作業(yè)、單工序智能化控制、整線
