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企業(yè)法律風險防控體系建設(shè)探討[J].法制與經(jīng)濟,2015,(09):70-72.[4] 張惠軍.煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案研究[J].智能制造,2024,(04):42-45.[5] 丁琳橦.煙草商業(yè)企業(yè)
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[6] 國家煙草專賣局. 煙草行業(yè)市縣數(shù)字化運營白皮書[R]. 北京: ZYBG-2023-11, 2023.[7] 劉振宇, 等. 多模態(tài)煙草表格數(shù)據(jù)理解模型構(gòu)建[J]. 計算機集成制造系統(tǒng)
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，各個生產(chǎn)工序井然有序運行，一箱箱成品陸續(xù)下線入庫。一頭連著煙葉生產(chǎn)，一頭連著卷煙制造，煙葉復烤是煙草產(chǎn)業(yè)鏈承上啟下的重要一環(huán)?！稗D(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)
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中口糧占比比較多，那就要想想別的辦法，盡量增加一下營業(yè)額。我相信經(jīng)理分享這些信息，并不是為了給我們制造焦慮，他完全沒必要這么做。相反
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技術(shù)與應(yīng)用,2022,27(06)：153-157.[4]裴志堅,元玉霞,周樹華,羅邵勇,范晉.機器人回轉(zhuǎn)立體緩存庫在智能制造系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].常州信息職業(yè)技術(shù)學院學報,2020,19
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卷煙的文字、標識碼和圖像信息等。如果這些數(shù)據(jù)被不法分子獲取，可能會被用于制造更加逼真的假冒卷煙，進一步擾亂市場秩序。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件
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;AI已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、制造、自動駕駛等多個領(lǐng)域。三、 AI技術(shù)在卷煙營銷中的應(yīng)用方向3.1 基于消費者畫像的卷煙品牌推薦算法基于消費者畫像的卷煙品牌推薦算法通過深度挖掘與分析海量消費者信息
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“吸入器”的概念定義。在2010年代，電子煙市場迅速擴大，越來越多的制造商加入生產(chǎn)，并不斷改進產(chǎn)品技術(shù)和設(shè)計。液體配方得到改進，電子煙設(shè)備的性能
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，實現(xiàn)從硬件制造商向全棧式解決方案提供商的轉(zhuǎn)型。從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)模式創(chuàng)新的成功，使華為成為全球通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，也為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗借鑒。在這里，
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走中國特色新型工業(yè)化道路，推進產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，推動全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化連接、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化運行；推進產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展，全過程提升煙葉生產(chǎn)、卷煙制造
