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，運用謝寧問題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進(jìn)生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
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;因為行業(yè)物流運行存在數(shù)據(jù)壁壘，作業(yè)智能調(diào)度能力不足，管理決策缺乏算法支撐，原有相對分散的物流信息系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代物流運營管理需求。全省統(tǒng)籌，
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量減少60%以上。在系統(tǒng)升級改造過程中，黨員攻關(guān)突擊隊結(jié)合實際，集思廣益，增加算法模塊，針對現(xiàn)有絲束發(fā)放系統(tǒng)只能發(fā)放單一品規(guī)絲束的現(xiàn)狀進(jìn)行升級
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了目前國內(nèi)外智能制造、大數(shù)據(jù)算法、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)和發(fā)展前景。雙方圍繞“5G+智能設(shè)備”“AI+機器視覺”和數(shù)字車間建設(shè)等進(jìn)行了深入交流。
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非預(yù)熱和生成階段的其他階段內(nèi)薄膜蒸汽閥開度的其他階段控制單元、查找最優(yōu)閥門開度值單元，所述查找最優(yōu)閥門開度值單元包括在生產(chǎn)階段，啟動實時查找最優(yōu)閥門開度值算法時
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非預(yù)熱和生成階段的其他階段內(nèi)薄膜蒸汽閥開度的其他階段控制單元、查找最優(yōu)閥門開度值單元，所述查找最優(yōu)閥門開度值單元包括在生產(chǎn)階段，啟動實時查找最優(yōu)閥門開度值算法時
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發(fā)明通過多重定位和顏色檢測算法提升了鋼印檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，可應(yīng)用于復(fù)雜圖案、紋理、字符和顏色的鋼印；其次，能在卷煙紙印刷過程中實時監(jiān)測卷煙紙的生產(chǎn)情況
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、系統(tǒng)及烘絲機，在料頭階段所述烘絲水分的復(fù)合控制方法采用基于一種預(yù)測式算法的水分控制方案；烘絲正常生產(chǎn)穩(wěn)定階段——使用烘絲機原有的控制方法；烘絲批次與批次
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;一等獎2個，二等獎5個，三等獎13個。其中《煙草商業(yè)系統(tǒng)物流配送線路優(yōu)化算法應(yīng)用》、《煙田優(yōu)化結(jié)構(gòu)小工具研發(fā)》獲一等獎。
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、調(diào)香、輔材的產(chǎn)品設(shè)計與維護(hù)數(shù)字化輔助設(shè)計系統(tǒng)，研究建立輔助設(shè)計數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵設(shè)計指標(biāo)體系、輔助設(shè)計算法，實現(xiàn)在應(yīng)用平臺上的落地，形成推廣應(yīng)用的技術(shù)方案
