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;公開了一種煙葉加工設(shè)備的溫度檢測方法及系統(tǒng),通過在煙葉加工設(shè)備運行時實時采集到的蒸汽流量以及注水流量,確定出用于獲取熱風(fēng)閥門開度以及環(huán)境溫度的目標(biāo)時刻,并根據(jù)該
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設(shè)備數(shù)據(jù)通訊方法,所述方法包括:采集設(shè)備運行過程的運行參數(shù)信息;將所述運行參數(shù)信息、制絲設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)信息以及煙絲信息通過工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)送至服務(wù)器。據(jù)悉
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配比系統(tǒng)主要利用在線近紅外光譜儀采集在線煙堿數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)端,通過數(shù)據(jù)端服務(wù)器根據(jù)煙堿、總糖等數(shù)據(jù)生成配方庫出庫策略,產(chǎn)線根據(jù)配方庫出庫策略完成生產(chǎn)組
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,包括:建立表征各工序的相關(guān)工藝參數(shù)與烘絲機來料水分之間關(guān)系的來料水分預(yù)測模型,工序包括:加料工序、貯葉工序、通道輸送工序;采集各工序中的相關(guān)
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,屬于煙葉烘烤技術(shù)領(lǐng)域。據(jù)悉,該發(fā)明的自適應(yīng)調(diào)優(yōu)的煙葉烘烤方法,通過采集烘烤過程中煙葉的實時圖像,建立目標(biāo)煙葉的狀態(tài)變化等級圖像數(shù)據(jù)集,然后在
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系統(tǒng)采集檢測數(shù)據(jù)并發(fā)送至數(shù)據(jù)分析平臺;數(shù)據(jù)分析平臺基于預(yù)設(shè)物理指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)庫對所述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判定,若存在異常則生成報警消息并推送;對所述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計計算
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、優(yōu)化運行流程、搭建分析模型、豐富應(yīng)用場景,深度融合智能傳輸、流程搭建、看板展示等數(shù)字技術(shù),配置數(shù)據(jù)采集、建模分析、閾值預(yù)警等多項功能,有效提升了工作效率
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;實現(xiàn)對物流數(shù)據(jù)的實時采集、分析和挖掘,為決策提供有力支持;通過建立物流信息平臺,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息的互聯(lián)互通,提高信息共享程度,降低
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突出對訂單采集、配送到戶等重點環(huán)節(jié)的監(jiān)管,杜絕不規(guī)范經(jīng)營行為的發(fā)生。二是強化實地核查。結(jié)合內(nèi)部監(jiān)管、營銷專賣等信息系統(tǒng)分析排查預(yù)警,發(fā)揮專銷協(xié)作力量,運用調(diào)查
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技術(shù)采用非接觸式高清圖像采集方法,對濕膠囊照片進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析,最終得到濕膠囊的幾何尺寸,包括外圓直徑、內(nèi)芯直徑、內(nèi)芯與外圓同心度等數(shù)據(jù)。該技術(shù)的難點在于算法