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通過“煙葉大數(shù)據(jù)模型”對(duì)初烤下桿后煙葉直接進(jìn)行分定級(jí)，減少人工作業(yè)環(huán)節(jié)，解決了分級(jí)水平不一及等級(jí)純度、煙葉質(zhì)量不穩(wěn)定問題，同時(shí)杜絕了人情煙、關(guān)系煙情況發(fā)生
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、C-W節(jié)約算法、超啟發(fā)算法等多種算法模型，通過實(shí)時(shí)電子地圖，深度優(yōu)化現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)布局和資源配置，啟動(dòng)配送線路資源整合項(xiàng)目，搭建科學(xué)合理、動(dòng)態(tài)優(yōu)化
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據(jù)法律監(jiān)督模型，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，結(jié)合市場(chǎng)調(diào)研、校園周邊走訪等大量取證工作，快速挖掘出未檢公益訴訟線索，鐵檢分院根據(jù)省院的指定管轄，迅速
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、數(shù)字化發(fā)展。在營銷和物流方面，深入開展卷煙銷售數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用技術(shù)和卷煙消費(fèi)算法模型等研究，提升物流綠色低碳化建設(shè)能力和現(xiàn)代化水平。在專賣管理方面，深化
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取分析，研究構(gòu)建多維度、多指標(biāo)的數(shù)據(jù)模型?！ ≈饕?#xff1a;一方面，根據(jù)送貨量、客戶分布等差異，對(duì)物流配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)算及規(guī)劃，對(duì)配送車次
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或者是公園等地方，通過卡通形象或者是機(jī)器人造型的模型來吸引群眾也是非常好的一個(gè)舉措。有不少地方，工作人員穿上卡通造型的模型站在公園，旁邊放著宣傳控?zé)煹臉?biāo)語或者是
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基于線性網(wǎng)絡(luò)法的卷煙吸阻穩(wěn)定性檢測(cè)評(píng)價(jià)方法》，授權(quán)日為2021年7月6日，權(quán)利人為鄭州煙草研究院。該發(fā)明在吸阻線性網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上建立卷煙吸阻穩(wěn)定性關(guān)系模型，
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等物品的圖片進(jìn)行物體模型訓(xùn)練，以測(cè)試識(shí)別的準(zhǔn)確率，并開發(fā)了針對(duì)物流現(xiàn)場(chǎng)的物體檢測(cè)算法。經(jīng)過反復(fù)、大量的模型訓(xùn)練，圖像識(shí)別準(zhǔn)確率穩(wěn)定在98%以上。解決了識(shí)別
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的'I'm One'音樂視頻，其中包含8.5秒的特定產(chǎn)品放置位置和使用電子煙的模型場(chǎng)景，僅此視頻在YouTube上的觀看次數(shù)就超過了13億次，
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站作為載體依托，將培訓(xùn)內(nèi)容和和三維全景交互模型等資源進(jìn)行整合,提高了設(shè)備培訓(xùn)的可視化程度和培訓(xùn)過程的系統(tǒng)完整性，獲得了2020年山東中煙質(zhì)量創(chuàng)新成果交流大會(huì)QC課題一等獎(jiǎng)
