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  • ——湖北武漢市局以改革創(chuàng)新推動財務工作提質升級

    ，初步搭建起線上簽訂“卷煙交易電子結算協(xié)議書”流程模型，并在硚口區(qū)局試點運行。 　　探索“信息+財務”新課題。申報《基于“金字塔”模型的稅利指標滾動預測與追蹤分析研究

  • 四項發(fā)明專利獲公開（五）

    識別深度學習模型三個部分組成，煙梗識別深度學習模型搭載于深度學習開發(fā)板上，用于煙梗圖像的智能分析，確定煙梗形態(tài)。據(jù)悉，該發(fā)明可降低人為造成誤差

  • 四項發(fā)明專利獲公開（四）

    信號實時采集下方的煙梗圖像并將其傳輸給深度學習煙梗識別模塊；所述深度學習煙梗識別模塊由深度學習開發(fā)板、上位機軟件與煙梗識別深度學習模型三個部分組成，煙梗識別深度學習模型搭載

  • 為打假打私織就一張“信息網”

    ，完善物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙行為分析模型16個，建立了包括3000余萬條信息的涉煙案件數(shù)據(jù)庫，處理數(shù)據(jù)效率保持在300萬條/天。該系統(tǒng)已具備全國物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙信息研判能力和協(xié)

  • 云南中煙紅塔集團煙葉醇化智能化倉庫建設小記

    步驟”，即數(shù)據(jù)采集、無線傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用。 　　與此同時，紅塔集團還通過借鑒行業(yè)相關標準，逐步構建起各類數(shù)據(jù)分析判斷模型，研究應用數(shù)據(jù)

  • 肺癌幫：美國20%的肺癌發(fā)生于不吸煙的人群

    %；輕度吸煙：0.01%-16.31%；重度吸煙者：0.06%-18.13%。 　　“我們的模型能夠根據(jù)肺癌發(fā)生的不同可能性將輕度吸煙者和不

  • 卷煙工廠“精益管理”之我見

    的目標，不忘初心，穩(wěn)步前進。 　　近期，工廠根據(jù)自身實際先后提出了“1242”工作主線，并圍繞公司“一三工程”管理思想構建了“矩陣式”管理模型

  • 精準投放“六不同”

    狀態(tài)評判體系”，通過“狀態(tài)評判模型”，針對緊俏品牌、均衡滿足品牌、完全滿足品牌、新品四大類型，以及12個價類卷煙的市場狀態(tài)進行評判，從而判斷各品規(guī)

  • “華秀”煙標上的古代發(fā)明【圖】

    的模型?！叭A秀”煙標在復原的地動儀模型（圖②）下面標注有“地動儀·記錄地震儀器·東漢（公元132）”字樣。 　　渾儀。渾儀是中國古代一種天文觀測

  • 周?。荷綎|中煙精之路

    ，確立來料水分、回潮加濕、水分散失相關關系，優(yōu)化筒壁溫度計算模型，出口水分偏差由0.034%降至0.0044%；通過優(yōu)化負壓分區(qū)、細化微波校準