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，他主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的煙絲水分預(yù)測(cè)模型更是行業(yè)標(biāo)桿。他通過(guò)采集上千批生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)烘絲工序參數(shù)。“過(guò)去靠老師傅經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。”吳
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數(shù)據(jù)豐富，但在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，存在數(shù)據(jù)整合不到位、分析模型不完善等問(wèn)題，難以有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。例如，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)主要關(guān)注
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市場(chǎng)凈化區(qū)局創(chuàng)新構(gòu)建“一核多維”信用監(jiān)管模型，將全區(qū)3300余戶(hù)卷煙零售戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)分為高、中高、中、低四大類(lèi)，并關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧預(yù)警。通過(guò)信用監(jiān)管，銅梁區(qū)
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。系統(tǒng)通過(guò)整合轄區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、終端結(jié)構(gòu)、門(mén)店掃碼數(shù)據(jù)、網(wǎng)格異常、客戶(hù)檔位等多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立網(wǎng)格單元“多元畫(huà)像”模型，從經(jīng)營(yíng)能力、守法程度、服務(wù)需求等維度精準(zhǔn)刻畫(huà)單元特征
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參數(shù)控制模型，將采集到的烤片機(jī)入口和出口處葉片水分、環(huán)境溫濕度等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)5G-A專(zhuān)網(wǎng)傳輸?shù)剿接性品?wù)器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，同時(shí)不斷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)人工操作方式
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的起點(diǎn)。烘絲工序水分控制流程復(fù)雜，需要操作人員在生產(chǎn)過(guò)程中干預(yù)和調(diào)整。為減少人工干預(yù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建預(yù)測(cè)控制模型，實(shí)現(xiàn)“自學(xué)習(xí)
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用量同步降低，進(jìn)一步優(yōu)化了現(xiàn)場(chǎng)管理。實(shí)現(xiàn)異型煙倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)自動(dòng)作業(yè)后，溫州市局（公司）進(jìn)一步優(yōu)化相關(guān)配套管理制度，構(gòu)建柔性產(chǎn)能調(diào)度模型
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資源，建立備件生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，生成備件消耗數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、壽命周期數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)4類(lèi)數(shù)據(jù)分析模型，為備件管理決策提供數(shù)字化支撐
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，形成的管理創(chuàng)新項(xiàng)目《基于可拓結(jié)構(gòu)化模型質(zhì)量改進(jìn)實(shí)踐與應(yīng)用》，成功入選第30屆陜西省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果答辯。?今年，契合制絲線(xiàn)技改后設(shè)備潛能發(fā)掘需求
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;及時(shí)修正貨源投放和品牌狀態(tài)，迭代升級(jí)了品牌狀態(tài)識(shí)別模型，做到“品、地、時(shí)、策”的策略提供，即“一品一策”“一地一策”“一時(shí)一策”。一是精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)需求
