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人工登記、逐戶匯報,既耗時又易出錯。如今借助“金葉管家”系統(tǒng),煙技員可以通過語音錄入、智能問答、智能分析等功能,自動調(diào)用歷史數(shù)據(jù)并生成苗情、病蟲防治、物資發(fā)放等關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析報告。“雖然還是要下田,但現(xiàn)在
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上,只見操作人員輕點(diǎn)屏幕,AGV搬運(yùn)機(jī)器人便自動駛到指定點(diǎn)位,將空箱運(yùn)走,再補(bǔ)充進(jìn)新料,全程無需人工干預(yù)。跟班政工員介紹
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“有了AI賦能,每周設(shè)備輪保計(jì)劃智能排程不僅減少了人工繁瑣工作,還提高了輪保排程的準(zhǔn)確性和可靠性?!弊哌M(jìn)浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司杭州卷煙廠,卷包車
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深耕機(jī)往來作業(yè),黑色土壤被均勻翻起,深度可達(dá)35厘米。相較于傳統(tǒng)人工翻耕需十余人耗時多日,機(jī)械化作業(yè)僅需2天即可完成,效率提升超70%。煙農(nóng)老陳
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近年來,湖南中煙常德卷煙廠深入探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。在報表數(shù)據(jù)處理方面,企業(yè)運(yùn)營面臨著效率與精準(zhǔn)度的雙重挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的人工操作模式不僅浪費(fèi)人力資源
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的技術(shù)員主動上門服務(wù),在作好生產(chǎn)種植技術(shù)指導(dǎo)的同時,建議他嘗試人工養(yǎng)殖蜜蜂,并幫助聯(lián)系養(yǎng)蜂大戶對他進(jìn)行指導(dǎo)。自此,白俊安踏上了尋“蜜”路。白俊安嘗試
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,不用那么焦慮了。”近日,送貨到玉林煙草物流園的工業(yè)公司貨車司機(jī)梁師傅在掃碼后高興地說。長期以來,玉林煙草到貨卸貨環(huán)節(jié)一直都是采取人工調(diào)度的方式,工業(yè)公司
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繁重的統(tǒng)計(jì)分析中解放出來。物料溫度、含水率控制靠人工經(jīng)驗(yàn)值估算,一直是制絲中控操作工無法回避的難點(diǎn)。如何打破來料水分與出料含水率之間的桎梏,烏蘭煙廠通過建立全新的數(shù)據(jù)預(yù)處理
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小組決定圍繞滾筒電機(jī)預(yù)防性檢修效率低的問題開展活動?!?em class="term">人工智能算法或許可行?!闭n題組組長袁建華說道。小組成員采用”TRIZ理論”積極開展創(chuàng)新借鑒,利用運(yùn)行電流作為特征值進(jìn)行診斷
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。在客戶服務(wù)方面,通過建設(shè)智能客服系統(tǒng),可以為消費(fèi)者提供更加個性化的服務(wù)體驗(yàn)。尤其是“智能客服”“虛擬客服”可以填補(bǔ)人工客服的時間空白,真正實(shí)現(xiàn)7×24小時