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，對未達標(biāo)的客戶進行及時引導(dǎo)，嚴格把控現(xiàn)代終端建設(shè)質(zhì)量。聚焦客戶服務(wù)。通過線上線下相結(jié)合的方式，結(jié)合客戶本身及門店經(jīng)營情況等因素開展經(jīng)營指導(dǎo)，提醒客戶
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水平。及時跟進新入網(wǎng)客戶反饋的情況，積極為其答疑解惑；從業(yè)態(tài)、商圈等因素開展分析，幫助客戶樹立現(xiàn)代經(jīng)營意識。
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;精準(zhǔn)把握雪茄消費需求。調(diào)研銷售狀態(tài)。結(jié)合行政區(qū)域、經(jīng)營場所、終端類型、規(guī)范程度等多種因素分析不同雪茄零售客戶經(jīng)營現(xiàn)狀，了解其雪茄銷售動態(tài)、雪茄經(jīng)營意愿、貨源需求和意見建議等信息
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,有序推動復(fù)工復(fù)產(chǎn),高效統(tǒng)籌疫情防控和生產(chǎn)經(jīng)營。進一步分析形勢,統(tǒng)一思想,清醒認識當(dāng)前疫情防控形勢的嚴峻性、復(fù)雜性,充分考慮復(fù)工復(fù)產(chǎn)面臨的不利因素,因地制宜、分類施策抓好卷煙經(jīng)營,確保完成各項目標(biāo)任務(wù)
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近日，四川中煙西昌卷煙廠召開“過程數(shù)據(jù)智能分析方法研究與應(yīng)用”科技項目啟動會。該項目通過對傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的智能化改造，基于物料輸入、環(huán)境指標(biāo)、設(shè)備狀態(tài)等因素的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)
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，在上海疫情不可抗力的因素之下，為切實保障各位參展商和觀眾 的身體健康，同時也保證參展效果，原定于2022年9月20-22日在上海新國際博覽中心舉辦
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；組織駕駛員觀看交通安全事故警示案例，深入分析道路交通事故背后的人為因素，要求大家時刻緊繃嚴守交規(guī)這根弦，堅決消除道路交通陋習(xí)和麻痹大意
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，同比減少8.2%，主要受行業(yè)下滑速度、零售份額損失和貿(mào)易庫存變動等因素的影響。經(jīng)貿(mào)易庫存變動等因素調(diào)整后，公司預(yù)估2022H1在美國國內(nèi)卷煙出貨量同比減少9
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的癥結(jié)點，及時采取應(yīng)對措施，解決課題研究“攔路虎”。注重數(shù)據(jù)支撐，挖掘創(chuàng)新點。重點突出數(shù)據(jù)管控，深入分析數(shù)據(jù)背后的各項因素，逐一驗證
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，美國電子煙產(chǎn)品的使用率總體下降了7%，18歲至20歲人群使用電子煙的人數(shù)下降了17%。研究人員在收集了美國疾病控制中心和預(yù)防中心的行為風(fēng)險因素監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)后，得出
