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、數(shù)字化發(fā)展。在營銷和物流方面，深入開展卷煙銷售數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用技術(shù)和卷煙消費算法模型等研究，提升物流綠色低碳化建設(shè)能力和現(xiàn)代化水平。在專賣管理方面，深化
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取分析，研究構(gòu)建多維度、多指標(biāo)的數(shù)據(jù)模型?！ ≈饕?#xff1a;一方面，根據(jù)送貨量、客戶分布等差異，對物流配送網(wǎng)絡(luò)進行測算及規(guī)劃，對配送車次
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或者是公園等地方，通過卡通形象或者是機器人造型的模型來吸引群眾也是非常好的一個舉措。有不少地方，工作人員穿上卡通造型的模型站在公園，旁邊放著宣傳控?zé)煹臉?biāo)語或者是
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基于線性網(wǎng)絡(luò)法的卷煙吸阻穩(wěn)定性檢測評價方法》，授權(quán)日為2021年7月6日，權(quán)利人為鄭州煙草研究院。該發(fā)明在吸阻線性網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上建立卷煙吸阻穩(wěn)定性關(guān)系模型，
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等物品的圖片進行物體模型訓(xùn)練，以測試識別的準(zhǔn)確率，并開發(fā)了針對物流現(xiàn)場的物體檢測算法。經(jīng)過反復(fù)、大量的模型訓(xùn)練，圖像識別準(zhǔn)確率穩(wěn)定在98%以上。解決了識別
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的'I'm One'音樂視頻，其中包含8.5秒的特定產(chǎn)品放置位置和使用電子煙的模型場景，僅此視頻在YouTube上的觀看次數(shù)就超過了13億次，
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站作為載體依托，將培訓(xùn)內(nèi)容和和三維全景交互模型等資源進行整合,提高了設(shè)備培訓(xùn)的可視化程度和培訓(xùn)過程的系統(tǒng)完整性，獲得了2020年山東中煙質(zhì)量創(chuàng)新成果交流大會QC課題一等獎
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，初步搭建起線上簽訂“卷煙交易電子結(jié)算協(xié)議書”流程模型，并在硚口區(qū)局試點運行。
探索“信息+財務(wù)”新課題。申報《基于“金字塔”模型的稅利指標(biāo)滾動預(yù)測與追蹤分析研究
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識別深度學(xué)習(xí)模型三個部分組成，煙梗識別深度學(xué)習(xí)模型搭載于深度學(xué)習(xí)開發(fā)板上，用于煙梗圖像的智能分析，確定煙梗形態(tài)。據(jù)悉，該發(fā)明可降低人為造成誤差
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信號實時采集下方的煙梗圖像并將其傳輸給深度學(xué)習(xí)煙梗識別模塊；所述深度學(xué)習(xí)煙梗識別模塊由深度學(xué)習(xí)開發(fā)板、上位機軟件與煙梗識別深度學(xué)習(xí)模型三個部分組成，煙梗識別深度學(xué)習(xí)模型搭載
