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信息科室開展了“基于GBDT回歸模型的潤葉工序出口水分控制研究項(xiàng)目”。該項(xiàng)目結(jié)合來料水分、出口水分、回風(fēng)溫度等關(guān)鍵指標(biāo)的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用自主學(xué)習(xí)功能和大數(shù)據(jù)、云算法實(shí)現(xiàn)AI智能加水設(shè)定
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算法實(shí)現(xiàn)AI智能加水設(shè)定，達(dá)到減少人為設(shè)定造成關(guān)鍵工藝指標(biāo)波動的目的。項(xiàng)目從前期收集需求、建立模型、優(yōu)化算法到以自主改善的形式將AI模塊與制絲集控系統(tǒng)對接，基本形成了一套可靠
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，加強(qiáng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析研判，針對高頻隱患數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場查、重點(diǎn)查。他們借助AI智慧場景實(shí)時掃描隱患，相關(guān)設(shè)備緊盯作業(yè)現(xiàn)場，對勞動防護(hù)措施落實(shí)
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創(chuàng)新構(gòu)建“消費(fèi)者滿意度模型”，整合消費(fèi)環(huán)境、購買環(huán)境等多類數(shù)據(jù)，不斷提高消費(fèi)者滿意度。探索推動AI智能客服等技術(shù)的深度應(yīng)用，著力推動營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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，分享自己在實(shí)際工作中的經(jīng)驗(yàn)和見解。通過思維碰撞不斷拓展知識邊界，為備考策略的制定和優(yōu)化提供更多思路和方法。三是應(yīng)用為本，“以悟促干”提效能。利用AI工具精準(zhǔn)生成知識
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;來自浙江大學(xué)的專家教授圍繞政治理論知識、全國兩會精神、國際政治經(jīng)濟(jì)形勢、團(tuán)隊(duì)管理、AI人工智能技術(shù)等知識進(jìn)行了授課；組織學(xué)員在嘉興南湖紀(jì)念館、中國元谷·杭港科技大廈等開展了現(xiàn)場教學(xué)。參
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無人化作業(yè)；“5G+AI”視覺煙草包裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)讓缺陷產(chǎn)品無處遁形；制絲車間實(shí)現(xiàn)“一臺電腦控制一條生產(chǎn)線”和“生產(chǎn)線一鍵啟動”……數(shù)據(jù)集成后，數(shù)據(jù)鏈
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，實(shí)現(xiàn)全程無人化作業(yè)；通過應(yīng)用“5G+AI”視覺煙草包裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)，讓缺陷產(chǎn)品無處遁形；制絲車間著力打造智慧車間，實(shí)現(xiàn)“一臺
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局（公司）按照“云+中臺+AI+應(yīng)用+展示”的設(shè)計(jì)思路，后臺鏈接全省統(tǒng)一數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用本地化部署
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，零售戶試用了包括收銀機(jī)、掃碼槍、小票打印機(jī)、語音播報(bào)音箱、云AI攝像頭等終端設(shè)備，并提出了對知音通軟件的改進(jìn)建議，尤其在使用體驗(yàn)上希望能進(jìn)一步優(yōu)化。雙方共同
