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進行視覺識別，以識別出煙絲和梗簽；通過梗簽剔除物重量視覺計量模塊，采用機器視覺目標檢測算法對識別出的煙絲和梗簽的重量進行計量；根據(jù)梗簽剔除物重量
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，面對海量參賽照片，拍攝環(huán)境復(fù)雜、審核效率較低、判斷標準不一等問題逐漸顯現(xiàn)。為解決這些難題，浙江中煙信息中心融合深度學(xué)習算法和圖像識別技術(shù)，經(jīng)過大量模型
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會相互干擾而影響到實驗準確性。該發(fā)明基于間羥基聯(lián)苯紫外可見分光光度法的測定多糖的原理，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)的多元校正方法算法，開發(fā)了一種能夠快速、準確的同時檢測中性糖和酸性糖含量
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、算法庫和模型庫，開發(fā)了功能全面的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計軟件應(yīng)用平臺，為產(chǎn)品開發(fā)人員提供了一個實用的數(shù)字化設(shè)計工具，有效提高了產(chǎn)品配方設(shè)計的科學(xué)性和高效性。截至目前
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;根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求，形成目標向量；將綜合向量組、目標向量以及約束條件帶入優(yōu)化算法模型中，計算預(yù)設(shè)糯甜香強度下的全局最優(yōu)配方組成；利用全局最優(yōu)
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工具設(shè)計了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理算法，開發(fā)了數(shù)據(jù)獲取的接口，并進行了相應(yīng)的軟件測試，確保了數(shù)據(jù)存儲及查詢的高效性和針對性。在流程管理方面，車間開通了數(shù)據(jù)
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調(diào)度系統(tǒng)分為基本信息錄入、調(diào)度方案生成、工作信息統(tǒng)計三個主界面，可通過智能算法和數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計，根據(jù)訂單量、車輛載貨量、人員到崗及工作量等多種因素，智能地組合
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（5）對接受的傳輸信號進行算法分析，區(qū)分出掃描圖像中煙絲里的梗簽，同時發(fā)出控制信號給壓縮空氣噴吹剔除系統(tǒng)（4）
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，其通過對案件辦理中大量異源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行熵權(quán)聚類，實現(xiàn)基于知識圖譜的專賣監(jiān)管數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動擴展，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下專賣監(jiān)管數(shù)據(jù)提供算法和業(yè)務(wù)支持，能有
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的浸漬流程改進方法及裝置。其中，該方法包括：基于膨脹線二氧化碳干冰煙絲的生產(chǎn)步驟，當預(yù)設(shè)浸漬流程開始，浸漬器下蓋關(guān)閉后，通過預(yù)設(shè)備料算法
