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了有理化指標而缺乏產(chǎn)品體驗的缺陷不足，今天的低焦油產(chǎn)品在兼顧高香氣、滿足感基礎(chǔ)上更多體現(xiàn)了輕松、舒適的產(chǎn)品體驗，實現(xiàn)了可感知、能記憶、有區(qū)隔的「三感合一」，再加上
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;正規(guī)企業(yè)會對霧化器進行嚴格的質(zhì)量檢測，確保其性能穩(wěn)定、安全可靠。而假冒電子煙產(chǎn)品的霧化器結(jié)構(gòu)則可能存在缺陷，發(fā)熱絲材料質(zhì)量不佳，容易出現(xiàn)發(fā)熱不均勻、短路等問題
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產(chǎn)品需求相對增長。然而卷煙消費的“晴雨表”功能存在一個致命缺陷，其需求深受生理成癮性的剛性支配。煙民對尼古丁的依賴，使卷煙消費很大程度上擺脫了普通商品的需求彈性規(guī)律。無論經(jīng)濟
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的調(diào)試，最終讓打孔膜穩(wěn)定運行。然而，在固定卷煙方面，打孔的方法還是存在一定缺陷，尚待解決。技術(shù)團隊經(jīng)過論證，決定嘗試更極致的“瘦身
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，合肥卷煙廠運用AI智能技術(shù)實現(xiàn)了對一包卷煙的全方位“體檢”。它能夠在毫秒級完成對卷煙產(chǎn)品百余種外觀缺陷檢測，通過數(shù)據(jù)積累和學習，還能不斷自我完善，持續(xù)
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，張弛聚焦消費者關(guān)注的質(zhì)量領(lǐng)域，和同事一起開發(fā)了煙支外觀無損檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能360°自動檢測搭口夾雜、水松紙長短、煙支露白等外觀缺陷。去年，該項
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”，卷包智慧工藝平臺研發(fā)團隊從卷接、包裝、輸送、封箱的整套工藝流程中采集了3萬多個參數(shù)，對溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等多種數(shù)據(jù)應(yīng)采盡采。張晟和團隊伙伴認真分析散包質(zhì)量缺陷原因。他們將數(shù)據(jù)“投
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青年員工積極探索、大膽創(chuàng)新?！拔覀兛梢詫⒁曈X識別和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習融合，自動檢測并剔除有外觀缺陷的爆珠?！睍h室里，團隊成員正圍繞爆珠濾棒全流程質(zhì)量管控的重難點問題開展
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制造業(yè)向“零缺陷、零庫存、零浪費”的極致精益生產(chǎn)模式進化。在零售與合規(guī)風控端，贛州煙草與杭州煙草的案例揭示了AI在零售終端的創(chuàng)新應(yīng)用。前者通過LightGBM算法與200+個維度
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“瑕疵率≤0.01%”的嚴格目標，整合各部門資源，攜手設(shè)備運維專家共同開展AI質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)，經(jīng)過不懈努力，煙箱外觀缺陷檢測準確率大幅提升
