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機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)算法，打造集端面拍攝、模型分析、云平臺監(jiān)控于一體的檢測系統(tǒng)，有效解決了這一痛點。該系統(tǒng)可實時分析影像數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位熔洞位置、大小及數(shù)量
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優(yōu)化碼垛算法，建立實時解算模型，并通過邊緣計算實現(xiàn)裝車策略的動態(tài)修正；針對各類車型開展多次適配測試，構(gòu)建動態(tài)模型庫，涵蓋各類車輛廂體
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”顯神通蒼山腳下的云南中煙紅塔集團(tuán)大理卷煙廠，每一粒煙絲都在經(jīng)歷雙重發(fā)酵：物理世界的水分與溫度，數(shù)字世界的算法與模型，共同醞釀著工業(yè)智造的醇厚
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，并將得到的煙絲亮度數(shù)據(jù)輸入至亮度—密度映射模型，得到第一煙絲密度；基于光流算法，對可見光圖像進(jìn)行煙絲運動狀態(tài)的計算，并結(jié)合得到的煙絲流速
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學(xué)習(xí)模型得到第一水分溫度數(shù)據(jù)，以利用智能算法預(yù)測在指定時刻下的出口水分溫度數(shù)據(jù)；接著，當(dāng)?shù)谝凰譁囟葦?shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)水分溫度數(shù)據(jù)之間的差值超過預(yù)設(shè)的差值閾值時
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進(jìn)行視覺識別，以識別出煙絲和梗簽；通過梗簽剔除物重量視覺計量模塊，采用機(jī)器視覺目標(biāo)檢測算法對識別出的煙絲和梗簽的重量進(jìn)行計量；根據(jù)梗簽剔除物重量
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，面對海量參賽照片，拍攝環(huán)境復(fù)雜、審核效率較低、判斷標(biāo)準(zhǔn)不一等問題逐漸顯現(xiàn)。為解決這些難題，浙江中煙信息中心融合深度學(xué)習(xí)算法和圖像識別技術(shù)，經(jīng)過大量模型
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會相互干擾而影響到實驗準(zhǔn)確性。該發(fā)明基于間羥基聯(lián)苯紫外可見分光光度法的測定多糖的原理，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)的多元校正方法算法，開發(fā)了一種能夠快速、準(zhǔn)確的同時檢測中性糖和酸性糖含量
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、算法庫和模型庫，開發(fā)了功能全面的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計軟件應(yīng)用平臺，為產(chǎn)品開發(fā)人員提供了一個實用的數(shù)字化設(shè)計工具，有效提高了產(chǎn)品配方設(shè)計的科學(xué)性和高效性。截至目前
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;根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求，形成目標(biāo)向量；將綜合向量組、目標(biāo)向量以及約束條件帶入優(yōu)化算法模型中，計算預(yù)設(shè)糯甜香強(qiáng)度下的全局最優(yōu)配方組成；利用全局最優(yōu)
