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結(jié)構(gòu)尚存不確定性，以及等級之間可替換性低等都是導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性矛盾的主要原因。
2，傳統(tǒng)質(zhì)量管理方式的缺陷；長期以來，煙葉采購的質(zhì)量管理大多是沿用
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就存在法律前置條件上的缺陷和法律定義上的不明確；也可以說，上位法并未有此規(guī)定與含義。為此，筆者以自己的切身感受和浮淺理解，冒昧對煙草制品零售點
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的漏封、褶皺或污點，都可能成為影響產(chǎn)品形象的“瑕疵”。而今，AI視覺檢測系統(tǒng)以4個高清攝像頭構(gòu)筑起“火眼金睛”，即便是0.1毫米的缺陷也難逃其“法眼”。據(jù)統(tǒng)計
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評估”的閉環(huán)培養(yǎng)模式。他們定期開展技能測評對人員進(jìn)行科學(xué)評價，針對共性技能短板，由質(zhì)量技術(shù)科組織專項培訓(xùn)；針對個性化技能缺陷，采取“師帶徒”的方式
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“5G片煙高架庫物料智能防差錯”“基于深度學(xué)習(xí)的小盒外觀缺陷智能管控技術(shù)研究”等項目攻關(guān)，落地數(shù)字化質(zhì)量管控機臺建設(shè)等20余個智能化場景，讓智能因子深度融入制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)
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接裝機煙支質(zhì)量缺陷率》課題成果，在全國煙草行業(yè)第三十六屆優(yōu)秀質(zhì)量管理小組成果發(fā)布會上榮獲一等獎，實現(xiàn)了重慶中煙在該類評比中從無到有的歷史性突破。這是卷包車間在課題式黨建創(chuàng)新
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場景項目建設(shè)，覆蓋了安全、生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗等所有核心領(lǐng)域。在質(zhì)量場景建設(shè)中，該廠正研究構(gòu)建“缺陷率-設(shè)備狀態(tài)”預(yù)測模型，推動質(zhì)量管理從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防
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拳”：——直擊“標(biāo)準(zhǔn)不一”痛點。通過標(biāo)準(zhǔn)視頻與缺陷視頻相結(jié)合的方式，將操作規(guī)范統(tǒng)一至最高標(biāo)準(zhǔn)?！平狻皽贤ǔ杀尽彪y點。在生產(chǎn)過程工藝檢查環(huán)節(jié)首次采用貼牌模式，
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業(yè)務(wù)與安全融合的智慧物流技術(shù)體系傳統(tǒng)物流安全管理多依賴人工監(jiān)管與靜態(tài)規(guī)則，存在響應(yīng)滯后、協(xié)同不足等缺陷，特別是在物流園區(qū)這種作業(yè)環(huán)境復(fù)雜、人車物流動頻繁的場景中
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走私的缺陷也非常明顯，氣球的方向和高度完全依賴風(fēng)力和氣流，落點極其不精確。就像維爾紐斯機場事件一樣，貨物可能墜落在目標(biāo)接收點，也可能掉在機場
