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的調(diào)試，最終讓打孔膜穩(wěn)定運行。然而，在固定卷煙方面，打孔的方法還是存在一定缺陷，尚待解決。技術(shù)團隊經(jīng)過論證，決定嘗試更極致的“瘦身
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，合肥卷煙廠運用AI智能技術(shù)實現(xiàn)了對一包卷煙的全方位“體檢”。它能夠在毫秒級完成對卷煙產(chǎn)品百余種外觀缺陷檢測，通過數(shù)據(jù)積累和學(xué)習(xí)，還能不斷自我完善，持續(xù)
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，張弛聚焦消費者關(guān)注的質(zhì)量領(lǐng)域，和同事一起開發(fā)了煙支外觀無損檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能360°自動檢測搭口夾雜、水松紙長短、煙支露白等外觀缺陷。去年，該項
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”，卷包智慧工藝平臺研發(fā)團隊從卷接、包裝、輸送、封箱的整套工藝流程中采集了3萬多個參數(shù)，對溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等多種數(shù)據(jù)應(yīng)采盡采。張晟和團隊伙伴認真分析散包質(zhì)量缺陷原因。他們將數(shù)據(jù)“投
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青年員工積極探索、大膽創(chuàng)新?！拔覀兛梢詫⒁曈X識別和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)融合，自動檢測并剔除有外觀缺陷的爆珠。”會議室里，團隊成員正圍繞爆珠濾棒全流程質(zhì)量管控的重難點問題開展
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制造業(yè)向“零缺陷、零庫存、零浪費”的極致精益生產(chǎn)模式進化。在零售與合規(guī)風(fēng)控端，贛州煙草與杭州煙草的案例揭示了AI在零售終端的創(chuàng)新應(yīng)用。前者通過LightGBM算法與200+個維度
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“瑕疵率≤0.01%”的嚴格目標(biāo)，整合各部門資源，攜手設(shè)備運維專家共同開展AI質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)，經(jīng)過不懈努力，煙箱外觀缺陷檢測準(zhǔn)確率大幅提升
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能力和領(lǐng)悟能力，將QC成果及行業(yè)新技術(shù)及時運用到生產(chǎn)實際中，改進生產(chǎn)設(shè)備存在的工藝缺陷，推動生產(chǎn)工藝創(chuàng)新。完善高技能人才評價機制，營造“重技能、善
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質(zhì)量缺陷原因。將這些數(shù)據(jù)“投喂”給AI，將可結(jié)合實際需求進行運算和分析，在不斷地優(yōu)化后，形成標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行流程方法并全線推廣到車間全部設(shè)備。這些數(shù)據(jù)不再是孤立的點
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，就在那跑來跑去，找不同，每次還都能找準(zhǔn)！”戴文非常善于觀察和思考，生產(chǎn)過程中態(tài)度嚴謹，堅持不懈追求“產(chǎn)品零缺陷”，
