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，更新前沿理念，通過互幫互學(xué)，掌握新技能，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)價(jià)值最大化。圖為該局青年員工參與數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品研討專業(yè)分工，精準(zhǔn)化推進(jìn)“青創(chuàng)新”積極發(fā)揮黨團(tuán)
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輝在協(xié)助完善施工方案過程中，聯(lián)想到了自己的專業(yè)特長——三維建模。在查閱設(shè)備資料和現(xiàn)場細(xì)致確認(rèn)后，他通過三維建模完整復(fù)原了設(shè)備情況，將施工過程的每一步用動(dòng)畫模擬
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破解卷煙銷量這一影響營銷工作的“瓶頸”，必須高度關(guān)注企業(yè)價(jià)值地圖，將區(qū)域市場價(jià)值建模。定期收集轄區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、口味變化、品牌喜好、價(jià)格走勢、社會(huì)庫存等信息數(shù)據(jù)
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;他們啟動(dòng)“數(shù)字工廠”項(xiàng)目建設(shè)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，讓物流設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)“親密互動(dòng)”；通過三維建模、數(shù)字孿生等技術(shù)手段，將
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，引用Petri網(wǎng)建模工具實(shí)現(xiàn)對(duì)成品庫物流系統(tǒng)的建模分析，運(yùn)用模糊故障樹分析算法，成功開發(fā)出一套集設(shè)備管理、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷于一體的多功能系統(tǒng)。
目前
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氨基酸序列上的差異將其分成12組；再分別繪制12組蛋白質(zhì)親疏水性序列普發(fā)現(xiàn)，12組序列普分成兩類；又分類進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的同源性建模，結(jié)果顯示
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。在部分關(guān)鍵工序，先進(jìn)建模技術(shù)的引入也帶來明顯成效。煙葉制絲的烘絲工序優(yōu)選隨機(jī)森林算法建模，依據(jù)設(shè)備寫實(shí)及歷史數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，以遵循現(xiàn)有工藝標(biāo)準(zhǔn)為前提
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析與建模研究背景中國是全球最大的煙草消費(fèi)國之一，吸煙者超過3億人，2019年煙草消費(fèi)量超過全球三分之一。自加入《世界衛(wèi)生組織煙草控制框架公約》（WHO
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生產(chǎn)過程可視化、自動(dòng)化和智能化，昆明卷煙廠組織40余名青年職工利用業(yè)余時(shí)間對(duì)設(shè)備進(jìn)行測量，并采用建模軟件做到1:1還原設(shè)備，建模精度達(dá)到毫米級(jí)。團(tuán)隊(duì)通過半年多
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孤島，實(shí)現(xiàn)各類多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效匯聚共享?！痹谛Ｆ蟆盁煵輬?zhí)法數(shù)據(jù)時(shí)空關(guān)聯(lián)性分析建模研究”課題攻關(guān)研討會(huì)上，校方團(tuán)隊(duì)圍繞閩侯煙草在案件關(guān)聯(lián)性智能分析、執(zhí)法線索智能挖掘上存在
